通过Office、编程语言库或是更丰富的生成工具，我们能够便捷地将数据绘制成美观、抓眼、适宜展示的图表，在各类汇报、讲演、宣传工作里起到比表格数字更直观的效果。

在当今数字化时代，AI技术不断拓展其应用边界，为各行业带来前所未有的变革。在艺术领域，AI图像识别技术能够帮助艺术从业者、爱好者快速识别艺术品风格、作者，甚至挖...

若字段名和实体类中的属性名不一致，但是字段名符合数据库的规则（使用_），实体类中的属性名符合Java的规则（使用驼峰）

由于其卓越的表现和泛化能力，机器学习模型正在迅速地应用于各个领域。这些模型依赖于数据和真实标签来取得成功。然而，获取真实标签通常具有挑战性。例如，在医学影像中，...

1. 找到 yolo 版本，我的路径:D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python3...

TextIn文档解析上线新功能【图表识别】，目前已启动内测。图表识别功能可以智能解析图表属性Chart，并以Excel格式精准输出，帮助大模型深度理解图表的结构...

在卷积神经网络（CNN）的复杂世界里，感受野是一个极为关键的概念。它如同打开CNN理解大门的钥匙，深刻影响着模型对数据特征的捕捉和表达能力。无论是图像识别、目标...

本文记录的是基于SimSPPF模块的YOLOv11目标检测改进方法研究。介绍了SPP，SPPF以及SimSPPF。SimSPPF的设计更加简化，计算效率更高。

在《文档数字化采集与智能处理：图像弯曲矫正技术概述》一文中，我们介绍了文档图像矫正技术的发展沿革与代表性方案。随着文档智能处理的需求逐步升级，文档图像去畸变技术...

当涉足深度学习，选择合适的框架是至关重要的一步。PyTorch作为三大主流框架之一，以其简单易用的特点，成为初学者们的首选。相比其他框架，PyTorch更像是一...

近期，为便捷智能文档处理流程，TextIn文档解析推出内测版本，支持内置参数，完成去水印与切边矫正处理，有效提升解析准确率与输出结果质量。

在当今数字化的时代，人工智能图像识别技术如同一颗璀璨的明星，照亮了众多领域前行的道路。从安防监控中的人脸辨识、医疗影像的病症诊断，到智能交通里的车牌读取以及工业...

在数字化转型的浪潮中，光学字符识别（OCR）技术已成为企业提高效率、降低成本的关键工具。腾讯云智能结构化OCR凭借其先进的技术和广泛的应用场景，正在推动跨行业高...

​ 计算机视觉，作为人工智能领域的关键分支，其发展历程可划分为两个主要阶段：早期基于规则的方法和现代基于深度学习的技术。在早期阶段，研究者依赖于手工设计的特征提...

在人工智能蓬勃发展的时代，数学运算作为其坚实的基石发挥着不可替代的作用。而向量的点积与叉积运算，更是在人工智能的几何计算领域有着独特且关键的地位。今天，就让我们...

在当今科技飞速发展的时代，计算机视觉领域正经历着前所未有的变革与突破。图像识别和目标检测作为其中的核心技术，广泛应用于安防监控、自动驾驶、智能医疗等众多领域，其...

本文档详细介绍了一项基于深度学习技术的食物图像分类研究项目。该项目旨在通过构建和训练深度学习模型，实现对食物图像的高效、准确分类。研究使用了卷积神经网络（CNN...