关于DDoS的一些误区

原创

群联云安全小杜

发布于 2024-06-27 15:36:40

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发布于 2024-06-27 15:36:40

文章被收录于专栏：174689483

引言

分布式拒绝服务（DDoS）攻击，作为网络安全领域的一大威胁，频繁登上新闻头条，但同时也伴随着诸多误解。本文旨在澄清这些常见误区，并通过实际代码示例展示如何理解及缓解DDoS攻击，确保读者能从专业和技术层面全面认识这一挑战。

误区1：DDoS攻击均以消耗带宽为目标

误解: DDoS攻击仅被视为带宽消耗型攻击。

真相: 实际上，DDoS攻击手段多样，既包括带宽消耗型，也涉及系统资源消耗和应用层资源消耗。例如，SYN Flood虽然造成网络拥堵的直观印象，其核心危害在于利用未完成的TCP握手过程耗尽服务器的连接表资源。

技术解析:

# 简化示例：监测TCP连接表使用情况的Python脚本
import psutil

def monitor_connection_table():
    while True:
        tcp_established = len(psutil.net_connections(kind='tcp4'))
        print(f"当前TCP ESTABLISHED连接数: {tcp_established}")
        # 假设达到危险阈值，可触发报警或采取措施
        if tcp_established > THRESHOLD:
            alert_high_connection_usage()
        time.sleep(5)

def alert_high_connection_usage():
    print("警告：TCP连接数异常增高，可能存在DDoS攻击！")

误区2：DDoS攻击等于洪水攻击

误解: 所有DDoS攻击形式均为洪水攻击。

真相: 洪水攻击只是DDoS众多手法中的一种，慢速攻击同样危险。慢速攻击通过持续发送少量、难以察觉的数据包，逐渐消耗目标资源，如Slowloris攻击针对的是HTTP协议的漏洞。

技术演示:

# 模拟慢速HTTP请求的Python示例（仅供教育目的）
import requests
from time import sleep

def slowloris_attack(url, duration=60):
    headers = {'User-agent': 'Mozilla/5.0'}
    s = requests.Session()
    for _ in range(duration*2):  # 每分钟发送两个请求
        req = s.get(url, headers=headers, stream=True)
        sleep(30)  # 模拟长时间连接不关闭
        req.close()  # 实际攻击中不会关闭连接，此处为合规性修改

# 使用示例，请勿对实际站点执行攻击
# slowloris_attack('http://example.com')