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OpenClaw(小龙虾)接入本地模型失败

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运维小路
发布2026-04-02 13:12:42
发布2026-04-02 13:12:42
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文章被收录于专栏:运维小路运维小路

我们前面完成了OpenClaw(小龙虾)介绍和部署并接入模型已经可以在本地正常使用,并且已经接入了机器人,可以通过手机让你的小龙虾为你赚钱,并且都默认的技能(skills)有了一定的了解,但是我们前面的测试几下就消耗掉100w免费的token,所以尝试接入本地模型。

OpenClaw(小龙虾)介绍

OpenClaw(小龙虾)部署

OpenClaw(小龙虾)接入&更换模型

OpenClaw(小龙虾)接入qq机器人

OpenClaw(小龙虾)技能(skills)介绍及部署

这里的模型我们以比较简单的ollama来部署,这个我以前也部署过,可以参考以前的文档:最简单的DeekSeek部署方法

测试机器配置(笔记本),如果低于或者略高于这个配置就不建议测试,因为我这个配置一次成功都没有,不信邪的除外。

CPU:13th Gen Intel® Core™ i5-13500H

内存:16G(5200频率)

显卡:Intel® Iris® Xe Graphics(128M),CPU集成。

1.部署成功ollama

我这里采用的是qwen的模型

2.OpenClaw修改模型

还是通过修改对应的json文件然后更新来实现。

代码语言:javascript
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{
  meta: {
    lastTouchedVersion: '2026.3.7',
    lastTouchedAt: '2026-03-12T14:11:18.990Z',
  },
  models: {
    mode: 'merge',
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: 'http://127.0.0.1:11434',
        apiKey: '__OPENCLAW_REDACTED__',
        api: 'ollama',
        models: [
          {
            id: 'qwen3.5:4b',
            name: 'Qwen3.5 4B',
            api: 'ollama',
            reasoning: false,
            input: [
              'text',
            ],
            cost: {
              input: 0,
              output: 0,
              cacheRead: 0,
              cacheWrite: 0,
            },
            contextWindow: 32000,
            maxTokens: 32000,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: 'ollama/qwen3.5:4b',
      },
      compaction: {
        mode: 'safeguard',
      },
      timeoutSeconds: 300,
    },
  },
  commands: {
    native: 'auto',
    nativeSkills: 'auto',
    restart: true,
    ownerDisplay: 'raw',
  },
  channels: {
    qqbot: {
      enabled: false,
    },
  },
  gateway: {
    mode: 'local',
  },
  plugins: {
    entries: {
      qqbot: {
        enabled: false,
      },
    },
    installs: {
      qqbot: {
        source: 'npm',
        spec: '@sliverp/qqbot@latest',
        installPath: 'C:\\Users\\dande\\.openclaw\\extensions\\qqbot',
        version: '1.5.3',
        resolvedName: '@sliverp/qqbot',
        resolvedVersion: '1.5.3',
        resolvedSpec: '@sliverp/qqbot@1.5.3',
        integrity: 'xxxx',
        shasum: 'xxx',
        resolvedAt: '2026-03-08T14:34:07.657Z',
        installedAt: '2026-03-08T14:34:24.209Z',
      },
    },
  },
}

3.使用网页进行测试

这里的一旦开始测试,电脑的CPU风扇就疯狂转,但是并不会实际输出任何内容。但是单独调用模型虽然输出token比较慢,还是可以使用的,而通过qq机器人和网页都不会有任何输出,所以测试失败(但是确实有成功的,但是他们的模型都较高。)

代码语言:javascript
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PS C:\Users\dande> ollama list
NAME                ID              SIZE      MODIFIED
qwen3.5:4b          2a654d98e6fb    3.4 GB    3 hours ago
qwen2.5-coder:7b    dae161e27b0e    4.7 GB    22 hours ago
qwen2.5:7b          845dbda0ea48    4.7 GB    25 hours ago

4.个人建议

如果你有比较明确的需求,并且你本地有比较不错的显卡,可以用这个方法继续测试,当然也可以购买那种包月的api,我前面的选百炼就有包月的服务。

如果没有比较明确的需求,网上找找免费的token就可以,测试体验就可以,体验完毕该删除就删除把(比如我公众号也发了,视频也录制了),毕竟留着这个很大权限的软件也是一个风险(如果你确认你能控制的那就留着把)。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2026-03-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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