问在Python中将绘图放在Tkinter主窗口上
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Stack Overflow用户

提问于 2015-07-15 20:15:05

回答 1查看 71.1K关注 0票数 9

我有一个处理数据然后绘制结果的程序。通常在Python中，绘图显示在一个新窗口中，但我想在同一个Tkinter窗口中显示绘图。我搜索并找到了这两个答案：Python Tkinter Embed Matplotlib in GUI和How do I refresh a matplotlib plot in a Tkinter window?。他们指出，我们应该首先制作一张画布，然后使用网格或pack将其放置在窗口上。这是我第一次使用canvas，我应用了这个概念，下面是一个可用的示例代码，

from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

__author__ = 'Dania'
import numpy as np
from Tkinter import *
import matplotlib.pyplot as plt
class mclass:
    def __init__(self,  window):
        self.box = Entry(window)
        self.button = Button (window, text="check", command=self.plot)
        self.box.pack ()
        self.button.pack()

    def plot (self):
        x=np.array ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
        v= np.array ([16,16.31925,17.6394,16.003,17.2861,17.3131,19.1259,18.9694,22.0003,22.81226])
        p= np.array ([16.23697,     17.31653,     17.22094,     17.68631,     17.73641 ,    18.6368,
            19.32125,     19.31756 ,    21.20247  ,   22.41444   ,  22.11718  ,   22.12453])

        plt.scatter(v,x,color='red')
        plt.plot(p, range(2 +max(x)),color='blue')
        plt.gca().invert_yaxis()

        plt.suptitle ("Estimation Grid", fontsize=16)
        plt.ylabel("Y", fontsize=14)
        plt.xlabel("X", fontsize=14)
        plt.show()
        plt.gcf().canvas.draw()
        fig = plt.figure()
        canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=window)
        canvas.get_tk_widget().grid(row=1,column=24)
        canvas.draw()

window= Tk()
start= mclass (window)
window.mainloop()

上面的代码首先在一个单独的窗口中显示绘图，然后在网格中指定的位置显示一个没有绘图的灰色画布。此外，画布垂直展开，窗口的一部分消失，换句话说，画布将其下方的内容向下推，它们不再显示，因为没有垂直滚动条出现。

我希望在相同的Tkinter窗口中显示绘图，如果有任何内容被下推，我希望能够滚动窗口。

python

canvas

matplotlib

plot

tkinter

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-07-16 12:19:39

主要变化：

使用matplolib.figure代替matplotlib.pyplot (并将所有相关变量重命名为self.window functions)

Adding a matplotlib.pyplot self.window variable

Using pack() everywhere (您不能在一个容器中混合使用网格和pack )。)

结果：

__author__ = 'Dania'
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure
from Tkinter import *

class mclass:
    def __init__(self,  window):
        self.window = window
        self.box = Entry(window)
        self.button = Button (window, text="check", command=self.plot)
        self.box.pack ()
        self.button.pack()

    def plot (self):
        x=np.array ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
        v= np.array ([16,16.31925,17.6394,16.003,17.2861,17.3131,19.1259,18.9694,22.0003,22.81226])
        p= np.array ([16.23697,     17.31653,     17.22094,     17.68631,     17.73641 ,    18.6368,
            19.32125,     19.31756 ,    21.20247  ,   22.41444   ,  22.11718  ,   22.12453])

        fig = Figure(figsize=(6,6))
        a = fig.add_subplot(111)
        a.scatter(v,x,color='red')
        a.plot(p, range(2 +max(x)),color='blue')
        a.invert_yaxis()

        a.set_title ("Estimation Grid", fontsize=16)
        a.set_ylabel("Y", fontsize=14)
        a.set_xlabel("X", fontsize=14)

        canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=self.window)
        canvas.get_tk_widget().pack()
        canvas.draw()

window= Tk()
start= mclass (window)
window.mainloop()