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问使用较少的内存，沿特定轴按另一个数组对numpy数组进行排序
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Stack Overflow用户

提问于 2011-05-28 14:16:55

回答 1查看 2.1K关注 0票数 1

从对this question的回答中，我了解了如何按照一个数值数组a的值对另一个数值数组b的条目进行排序。

但是，这种方法需要创建几个与a大小相同的中间数组，每个数组对应于a的每个维度。我的一些数组非常大，这就变得不方便了。有没有一种方法可以用更少的内存来实现同样的目标？

python

sorting

multidimensional-array

numpy

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2011-05-28 14:38:14

记录数组能满足您的需求吗？

>>> a = numpy.zeros((3, 3, 3))
>>> a += numpy.array((1, 3, 2)).reshape((3, 1, 1))
>>> b = numpy.arange(3*3*3).reshape((3, 3, 3))
>>> c = numpy.array(zip(a.flatten(), b.flatten()), dtype=[('f', float), ('i', int)]).reshape(3, 3, 3)
>>> c.sort(axis=0)
>>> c['i']
array([[[ 0,  1,  2],
        [ 3,  4,  5],
        [ 6,  7,  8]],

       [[18, 19, 20],
        [21, 22, 23],
        [24, 25, 26]],

       [[ 9, 10, 11],
        [12, 13, 14],
        [15, 16, 17]]])

生成耦合数组的一种更简洁的方法：

>>> c = numpy.rec.fromarrays([a, b], dtype=[('f', float), ('i', int)])

或

>>> c = numpy.rec.fromarrays([a, b], names='f, i')

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/6162172

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