如何将变量名称相似的多个数据帧合并为一个数据帧？
提问于 2020-05-19 11:41:51
我试图写一段代码来组合多个数据帧(大约100个)，其中每个数据帧都以变量名output1，output2，...，output100存储。我想使用rbind函数将这些数据帧合并到一个数据帧中，但它不起作用，因为我必须重新编写每个变量的名称。
我需要一个建议，写所有的变量名在一次go或在一个循环的形式。
问题:我试着把代码写成rbind(output1，output2，output3，...，output100)，这是非常冗长乏味的。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2020-05-19 16:15:47
您可以使用mget。示例：
调用ls()将为您提供工作区中的对象名称。
ls()
# [1] "n" "out.lst" "output.1" "output.2" "output.3" "something.else"然后使用mget通过pattern=抓取数据帧，并使用do.call对其进行rbind。
output.long <- do.call(rbind, mget(ls(pattern="output.")))
# x y z
# output.1.1 1 1 2
# output.1.2 5 5 4
# output.2.1 2 1 4
# output.2.2 5 4 1
# output.3.1 5 4 2
# output.3.2 2 2 3玩具数据：
set.seed(42)
n <- 3
out.lst <- setNames(replicate(n, data.frame(x=sample(1:5, 2),
y=sample(1:5, 2),
z=sample(1:5, 2)), simplify=F),
paste0("output.", 1:n))
list2env(out.lst, env=.GlobalEnv)Stack Overflow用户
发布于 2020-05-19 17:31:22
如果您愿意使用tidyverse包，您可以将output创建为一个列表，然后只需编写，比如说combined <- bind_rows(output)。这与首先使用lapply()创建数据帧很自然地契合。
未测试的代码
library(tidyverse)
output <- lapply(1:length(inputFiles), function(x) read.csv(inputFiles[x]))
combined <- bind_rows(output)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61890179
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