问我需要对catboost的源代码进行哪些更改才能将max_depth提高到16以上？

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这可能是CatBoost中的一个硬限制。

我假设您想要调优CatBoost算法以获得更好的性能。您可以尝试调优不同的参数，例如，learning_rate、rsm、l2_leaf_reg。根据我的经验，12以上的深度是非常高的。也许这就是CatBoost开发人员设置硬限制的原因？

您还可以尝试使用MLJAR AutoML (我是主要贡献者) https://github.com/mljar/mljar-supervised来调优CatBoost。MLJAR有两个调优选项：

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• TPE (来自Optuna框架)

示例代码：

automl=AutoML(algorithms=["CatBoost"], mode="Compete")
automl.fit(X, y)

或者使用Optuna进行调整：

automl=AutoML(algorithms=["CatBoost"], mode="Optuna")
automl.fit(X, y)

MLJAR中的所有模型都有文档记录。在AutoML训练之后，您可以重用来自AutoML的超参数(如果您愿意)。