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问大熊猫数据行的多条件选择
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Stack Overflow用户

提问于 2020-09-09 09:54:03

回答 1查看 47关注 0票数 0

我可以根据某些条件从熊猫df中选择行：

    cardio = df[df.indications == 'Cardiovascular / cardiology']
    end_aug = '2020-08-31'
    start_aug = '2020-08-01'

    mask = (df['date']>start_aug) & (df['date']<=end_aug)
    df = df.loc[mask,df['indications']]

但我也想使用“心脏病”变量来缩小我在“适应症”栏中的选择范围，例如：

    df = df.loc[mask,df['indications']== 'Neoplasms / cancer / oncology']

但是上面的代码返回了一个错误: IndexingError:作为索引器提供的不可对齐布尔序列(布尔序列和索引对象的索引不匹配)。

在我的例子中，如何使用掩码和另一种选择，使用“心脏病”变量？

python

pandas

multipleselection

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-09-09 10:12:40

另一种解决办法是：

searchfor = ['Neoplasms', 'cancer', 'oncology']
df = df[df['indications'].str.contains('|'.join(searchfor))]

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/63817038

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