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社区首页 >问答首页 >OpenCV:从外部轮廓中删除等高线

问OpenCV:从外部轮廓中删除等高线
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Stack Overflow用户

提问于 2020-03-01 18:21:06

回答 1查看 285关注 0票数 0

我遵循了一些代码来进行简单的文本识别(来自How to detect separate figures in an image?)。但是，它总是在字母中添加加法等高线，就像e中的循环一样。

我试图修复这个问题是为了测试上一次迭代中的重叠等高线。但是，在标记每个轮廓之后，我注意到它们是从最低的y点创建到输出中的最高的。

去除内部轮廓最简单的方法是什么？我已经看到了许多引用RETR_EXTERNAL调用和层次结构的线程，但我看不出它们如何适用于这段代码。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-03-01 18:49:57

你检查过你的轮廓了吗？多个矩形的原因是因为您的字母或精明的边缘或轮廓被断开，因此，在cnts中每个字母都有多个组件。我建议如下：

打印出精明的边缘，并检查它们是否与每个字母连接。

cv2.imshow("canny", canny)

According与您在上面看到的一样，您可以更改模糊的内核大小来连接断开连接的字母组件，

blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (9, 9), 0)

or播放您的边缘检测参数(较低的最小或较大的孔径)。

canny = cv2.Canny(blurred, 80, 255, 3)

You还可以应用一些形态学操作来连接不相连的字母成分，即扩张或关闭。

kernel = np.ones((5,5),np.uint8) closing = cv2.morphologyEx(canny, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/60481738

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