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#self

Context Engine:Chunk、Symbol、Graph、RAG 四大策略

安全风信子

作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-05-24 主要来源平台: GitHub 摘要: Context(上下文)是 AI IDE 能力的上限,这...

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Memory System:短期、长期与永久记忆体系

安全风信子

作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-05-24 主要来源平台: GitHub 摘要: 记忆是 AI IDE 持续发挥作用的关键基础设施。一个完...

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Token Runtime:成本控制与性能优化

安全风信子

作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-05-24 主要来源平台: GitHub 摘要: Token是AI能力的计量单位,也是成本的核心来源。一个...

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Prompt DSL:规则组合与模板引擎

安全风信子

作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-05-24 主要来源平台: GitHub 摘要: Prompt 不是一次性编写的字符串,而是一个需要组合、...

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对话管理:多轮交互与上下文维护

安全风信子

作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-05-24 主要来源平台: GitHub 摘要: AI IDE 不是单轮问答系统,而是复杂的多轮对话系统。...

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综合实战:构建 Coding Agent 核心引擎

安全风信子

作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-05-24 主要来源平台: GitHub 摘要: 本文整合第二卷的所有核心组件,构建一个完整的 Codin...

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File Agent:智能文件读写与批量操作

安全风信子

作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-05-24 主要来源平台: GitHub 摘要: 文件操作是开发者的日常,从简单的文本编辑到复杂的项目构建...

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CVE-2026-0073|Android ADB认证绕过导致远程代码执行漏洞(POC)

信安百科

Android是由Google开发的基于Linux内核的开源移动操作系统,主要应用于智能手机、平板电脑及其他智能设备。它提供了丰富的应用生态系统,支持多任务处理...

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我用OpenClaw搭了个个人自动化助手

烟雨平生

查天气、定闹钟、发邮件、整理文件、看新闻、记笔记...这些事每件都要5分钟,一天加起来就是1-2小时。

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多模态融合的「流式革命」:CaReFlow 用校正流打通模态鸿沟

javpower

多模态情感计算(Multimodal Affective Computing, MAC)的核心矛盾:

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24-Rust 教程 - 高级 Trait

LarryLan

但 Rust 的 Trait 可不止这些基础操作。今天咱们要看看 Trait 的高级玩法:

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TeaCache:让扩散模型少算几步,但尽量不掉画质

Michael阿明

扩散模型生成图片/视频时,本质是在很多个 denoising step 中反复调用 Transformer/DiT。TeaCache 的核心思想很简单:

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Q-Learning 入门:从零写一个 Gymnasium 的 grid world 项目

deephub

这篇文章的目标是要做的是一个自定义的 8×8 grid world。agent 从左上角出发,绕开墙壁,找到右下角的 goal。

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用 Playwright 和 LLM 实现自愈测试自动化

deephub

这个项目的核心引擎是src/self-healer.js,他抽取修剪过的 DOM 快照、调 Groq 拿 locator 建议、管基于文件的 cache。

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Agent设计模式(6):Multi-Agent模式——构建多Agent协作系统

烟雨平生

但现实世界的问题往往太复杂,单一Agent难以胜任。就像一个人解决不了所有问题,多个专业分工的Agent协作才是正解。

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示教 + 曲线拟合 + S型速度规划的控制详细方案

索旭东

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从 0 搭建换脸 Pipeline:inswapper + GFPGAN + ONNX 跨平台部署实战

javpower

技术栈一句话:InsightFace 检测 + inswapper 换脸 + GFPGAN 增强 + ONNX 统一推理。

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YOLO26 解耦检测头:分类回归分开做

javpower

YOLO 的检测头一直在演进。从 YOLOv5 的耦合头,到 YOLOX 的解耦头,再到 YOLO26 的默认设计。这篇文章聊聊解耦检测头这个改动。

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YOLO26 + BiFPN:多尺度特征融合

javpower

YOLO26 的 Neck 有几种不同的实现。这篇单独说说 YOLO26 + BiFPN 这个版本——只升级 Neck,不动检测头。

20710

MAE + YOLO26:掩码重建自监督的新选择

javpower

DINOv3 和 EUPE 都是基于对比学习的自监督方法。最近在做另一个方向的尝试:MAE (Masked AutoEncoder) + YOLO26。

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