运维同学希望服务器若遇故障重启时，可以自动启动把系统应用服务，不需要人为拉起。我们服务器是Linux系统，网上这类文章也比较多，今天下午抽空做了个实验，可行，记...

Mongo在运行一段时间后，日志会积累越来越多，占用磁盘空间，但如果直接通过rm -rf mongo.log会把当前日志清除后并未能新生成一个新的日志，所以通...

不要直接将一个大而全的上下文扔给 LLM，而是构建多个小的专项 Agent 完成专项任务。

go-ios是一个由Daniel Paulus开发并维护的开源项目，旨在提供一个稳定且生产就绪的解决方案，用于在各种操作系统上自动化iOS设备的管理工作。项目采...

打开bin/jmeter.properties文件，找到#language=en 改成language=zh_CN 然后重启jmeter即可

本文介绍的print函数重定向技术，正是为解决这一问题而生。通过临时替换 Python 内置的print函数，我们可以将所有输出自动导向专业的日志系统，实现以下...

在文本处理场景中（如敏感词过滤、同义词替换、日志脱敏），常常需要批量替换多个关键词。如果用普通方法（如循环调用 str.replace），每次匹配都要遍历全文，...

Java里怎么实现？特别简单。就用大家平时常用的Logback或Log4j2日志框架，自定义一个Appender，加个日志级别判断就行。把ERROR和WARN级...

功能 QA 被取消后，很多人的第一反应是：QA 是不是不重要了？我是不是要被淘汰了？

在金融科技领域，系统每分钟都可能处理数百万笔交易。一次支付失败、一次接口超时，甚至一次安全告警，都可能直接造成资金损失，并迅速侵蚀用户信任。只盯着几个仪表盘、等...

再往后，就开始出现代跑脚本、代排查日志的情况。别人不熟悉工具链，你顺手帮一次；别人不想看日志，你帮忙定位一次。一次两次是热心协作，次数多了就变成默认流程。依赖越...

NuGet安装Microsoft.Extensions.Logging及Microsoft.Extensions.Logging.Consloe

在与人工智能模型交互时，尤其是在一致性、清晰度和准确性很重要的场景中，输出必须是可预测的。OpenAI 在 gpt-35就可以通过response_format...

当前，在向AI模型提供函数返回类型元数据这一领域，尚未有清晰明确的行业标准。当出现返回类型属性的名称无法让大语言模型（LLM）准确推断其内容，或者需要关联其他上...

之前讲解了什么是Function Calling：Function Calling 特性并不是指模型主动调用函数，而是指会根据用户意图和提供的函数列表选择合适的...

单纯向量检索擅长“语义相似”，但对“硬关键词、标题、编号、任务名”并不总是稳定；反过来，全文检索擅长“字面命中”，却容易错过同义改写。

实现要点（rerank_retrieval_hits + _call_dashscope_rerank）

📅 日期：2026-03-25 📌 定位：在「三国演义」语料上跑通 本地 Word2Vec 与 DashScope 文本向量 API 两条链路，理解 词级 vs...

📅 日期：2026-03-24 📌 定位：向量与检索正式开课前，把 输出可控、工具调用闭环、本地知识 mock、长文 Map-Reduce 和 运行日志 打牢。