在我们的日常开发工作中，接口调试与验证是贯穿整个开发生命周期的核心环节。传统模式下，开发和测试人员需要将大量时间消耗在接口信息的提取、文档处理、编写脚本、测试用...

大模型正在深刻改变研发流程的各个环节，推动自动化与智能化。辅助编程、Coding Agent……AI 是如何从“辅助工具”变成核心生产力的？大模型原生开发时代到...

近一两年大量 AI 编码工具如雨后春笋般诞生，但在游戏项目工程级别的代码编写参与度仍不高，主要受限于 LLM 上下文长度、游戏业务的复杂度与灵活性。

2025 年是 Agentic AI 应用的元年，AI4SE（Artificial Intelligence for Software Engineering）...

如果你也关注 Agent、AI 搜索、多模态、工程化等话题，一定不要错过这 100+ 可落地的实践案例！

药物研发也是同理。以前研发一款新药要10年、10亿美金，也就是著名的“双十定律”，所以药才贵。如果AI把研发效率提高了10倍，成本降低了90%，那么“长寿药”就...

在大的互联网公司， 研发团队的交付对象是pm，sre或者运维团队的交付对象是业务团队(可能是ba，可能是业务研发)，infra团队的交付对象是sre或者运维+研...

小马智行这家公司成立于2016年12月,是一家中国自动驾驶方案技术研发公司，在美国硅谷及在中国北京、广州都有研发中心。

药物诱导性肝损伤（DILI）仍然是药物研发中最严峻的问题之一，不仅威胁患者安全，还导致临床试验失败和药物撤市。研究人员构建了 ToxPredictor，一个整合...

人工智能在药物发现领域引起了广泛关注，但当前方法仅是对现有实验的数字化，无法预测新化合物在临床中的实际效果。设计用于药物开发后期的药理数字孪生体也缺乏跨越转化鸿...

继诺奖团队开发的AlphaFold3和RFDiffusion-AA横空出世后，通用式生物分子结构预测已达到令人惊叹的精度，为AI赋能药物研发领域打下了坚实基础。...

药物转运体（Drug Transporters, DTs）是控制药物在人体内吸收、分布、代谢和排泄（ADME）的关键蛋白，如同药物在体内的“导航系统”。它们的数...

近日，上海科技大学免疫化学研究所白芳课题组与香港大学高盛华教授合作，在国际学术期刊《药学学报》英文刊（Acta Pharmaceutica Sinica B, ...

ADMET评估是决定药物候选化合物临床成功的基础。传统实验方法虽可靠，但资源消耗大；而传统计算模型则缺乏稳健性与泛化性。近年来，ML通过解析复杂的结构 - 性质...

靶向蛋白降解（Targeted Protein Degradation, TPD）技术通过设计特殊分子，利用细胞自身的蛋白降解机制，特异性清除致病蛋白。TPD正...

自COVID-19疫情全球大流行以来，SARS-CoV-2的持续变异（如奥密克戎及其亚分支）对现有治疗体系构成持续挑战。尽管以奈玛特韦、恩赛特韦为代表的主蛋白酶...

1.高度集成的仿真平台：SimSensor将传感器与CAE仿真完美结合，提供一个功能全面、性能卓越的实时仿真平台。SimSensor支持标准VTK文件，能够应用...

和研发的同学碰了一下，明年3月份，将实现完全实时的物化视图，也就是增量实时同步，那么届时PolarDB for MySQL 距离一个可以实现报表完美解决方案的M...

无论你是企业负责人、研发 / 技术 / 数字化部门管理者，还是 PMO 从业者，这场公益沙龙都将助你解锁研发效能提升密码。限额 100 人，扫码即刻报名，抢占 ...

在大模型应用的研发中，工具链的完备性与工程化能力，决定了能否从 Demo 快速走向可用的智能系统。