全球新药研发长期面临高风险、高投入和长周期的三重挑战。在药物开发过程中，两个核心问题始终备受关注：（1）药物在临床试验中的成功率是多少？（2）这一成功率随时间如...

快速且经济地合成具有活性的全新化合物仍是药物发现中的关键瓶颈。该研究展示了一套整合式的药物化学流程，可高效实现 hit 与 lead 的结构多样化，加速 hit...

在肿瘤精准治疗领域，“合成致死”被认为是一项极具前景且广受关注的治疗策略。研究表明，抑制蛋白激酶膜相关酪氨酸/苏氨酸 1（PKMYT1）有望实现对携带特定基因突...

在大多数人知道“计算化学”是什么之前，我就已经是这个行业的一员。那时没有 AI，也没有人会在药企研发路线图里认真写上“计算驱动”。我经历过 QSAR 的时代，也...

2025年11月，英矽智能宣布提名 ISM3830，其自 2021 年以来第23款临床前候选化合物（PCC）。该候选药物靶向 Casitas B淋巴瘤原癌基因-...

在全球抗菌药物耐药性（AMR）危机持续加剧的背景下，世界卫生组织已将其列为全球十大公共卫生威胁之一。据统计，全球每年约有500万人直接或间接死于耐药菌感染，而传...

在现代药物研发中，“一日一次、低剂量、高安全性”常被视为口服药物设计的理想目标。

通过统计可视化，展现ChEMBL药物数据在适应症与靶点维度的分布规律，以数据分布直观呈现药物研发的重点方向与分子机制特征，为研发方向提供参考。

mRNA 已成为重要的治疗性分子类别。近期，一项由人工智能（AI）驱动的框架被提出，可设计具有更高稳定性和更强翻译效率的 mRNA 序列。该方法被称为 “RNA...

OpenAI作为此轮大语言模型的领导者，首次完整阐述了如何构建AI-Native Engineering Team，系统回答了“如何让 AI 成为研发流程的一等...

在我们的日常开发工作中，接口调试与验证是贯穿整个开发生命周期的核心环节。传统模式下，开发和测试人员需要将大量时间消耗在接口信息的提取、文档处理、编写脚本、测试用...

大模型正在深刻改变研发流程的各个环节，推动自动化与智能化。辅助编程、Coding Agent……AI 是如何从“辅助工具”变成核心生产力的？大模型原生开发时代到...

近一两年大量 AI 编码工具如雨后春笋般诞生，但在游戏项目工程级别的代码编写参与度仍不高，主要受限于 LLM 上下文长度、游戏业务的复杂度与灵活性。

2025 年是 Agentic AI 应用的元年，AI4SE（Artificial Intelligence for Software Engineering）...

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在大的互联网公司， 研发团队的交付对象是pm，sre或者运维团队的交付对象是业务团队(可能是ba，可能是业务研发)，infra团队的交付对象是sre或者运维+研...

小马智行这家公司成立于2016年12月,是一家中国自动驾驶方案技术研发公司，在美国硅谷及在中国北京、广州都有研发中心。