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问如何只计算熊猫数据中的特定值
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Stack Overflow用户

提问于 2017-11-02 12:47:52

回答 2查看 91关注 0票数 3

我有以下熊猫资料；

a = [['01', '12345', 'null'], ['02', '78910', '9870'], ['01', '23456', 'null'],['01', '98765', '8760']]

df_a = pd.DataFrame(a, columns=['id', 'order', 'location'])

我需要计算每个ID出现多少个空值(NULL是一个字符串)。

id   null_count
01    02

我可以使用groupby获得基本计数：

new_df = df_a.groupby(['id', 'location'])['id'].count()

但是结果返回的不仅仅是空值；

id  location
01  8760        1
    null        2
02  9870        1

python

pandas

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-11-02 12:53:10

因为在源dataframe中，您的null是字符串'null'，所以请使用：

df_a.groupby('id')['location'].apply(lambda x: (x=='null').sum())\
    .reset_index(name='null_count')

输出：

   id  null_count
0  01          2
1  02          0

或

df_a.query('location == "null"').groupby('id')['location'].size()\
    .reset_index(name='null_count')

输出：

   id  null_count
0  01           2

票数 6

Stack Overflow用户

发布于 2017-11-02 13:02:22

In [16]: df_a.set_index('id')['location'].eq('null').sum(level=0)
Out[16]:
id
01    2.0
02    0.0
Name: location, dtype: float64

票数 4

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/47084378

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