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问用Python从CSV中计算每月总价值
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Stack Overflow用户

提问于 2018-02-22 18:43:27

回答 1查看 994关注 0票数 1

我正试图在csv数据集中记录2.5年期间的月度销售总额。

我从SKU事务历史的csv文件开始，该文件按日期(MM/DD/YYYY)排序，状态不同，指示项目是出售、存档(引用、不出售)还是打开。我设法弄清楚了如何只显示“售出”行，但无法计算出如何显示每月总销售量。这是我到目前为止所拥有的。

#Import Libraries
from pandas import DataFrame, read_csv
import pandas as pd

#Set Variables
fields = ['Date', 'Qty', 'Status']
file = r'kp4.csv'
df = pd.read_csv(file, usecols=fields)

# Filters Dataset to only display "Sold" items in Status column 
data = (df[df['Status'] == "Sold"])

print (data)

输出：

             Date Qty Status
4     2/21/2018    5   Sold
4     2/21/2018    5   Sold
11    2/16/2018   34   Sold
14    3/16/2018    1   Sold

我的理想输出应该如下所示：

         Date   Qty  Status
4     02/2018    39    Sold
5     03/2018     1    Sold

我尝试过groupy，操纵年份格式，为其他教程分配索引，但是只得到了错误。如果有人能为我指明正确的方向，我们将不胜感激。

谢谢!

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-02-22 19:02:54

IIUC

df.Date=pd.to_datetime(df.Date)
df=df.drop_duplicates()

df.groupby(df.Date.dt.strftime('%m/%Y')).agg({'Qty':'sum','Status':'first'})
Out[157]: 
         Qty Status
Date               
02/2018   39   Sold
03/2018    1   Sold

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/48940313

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