如何在Python中识别ARIMA模型的p(滞后阶)
提问于 2018-11-06 00:49:23
这是我的自动关联图。由下面的python代码生成。
from pandas.plotting import autocorrelation_plot
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
def display_corelation(series):
autocorrelation_plot(series)
plt.show()我知道，通过查看ARIMA模型的图，我可以在p中传递1或2。我的问题是如何生成p值，
如何从熊猫或任何图书馆的某个系列中计算滞后顺序，而不是目前的绘图?
model = ARIMA(history, order=(1,1,0))
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-11-07 05:39:11
它是通过以下代码获得的：
import pandas as pd
k=0
highestCorr = 0
for i in range(1,10):
cor = pd.Series.autocorr(series, lag=i)
if(cor > highestCorr):
highestCorr = cor
k=i页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53168491
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