如何对R中的多个值参数使用How ()函数
提问于 2019-06-01 03:11:12
我是tidyverse数据操作中的新手，我正在使用tidyr包中的gather()函数对数据进行从宽到长的转换。
我有以下data数据：
id <- 1:10
stim_1_ACC <- 0.5:10
stim_2_ACC <- 10:19
stim_1_RT <- 0.4:10
stim_2_RT <- 15:24
data <- data.frame(id,stim_1_ACC,stim_2_ACC,stim_1_RT,stim_2_RT)对于stim，我将有一个列，其中stim1和stim2作为值，而两个列ACC和RT作为数值变量。
使用gather()函数，我只能选择一个value参数，因此只对一个变量做我想做的事情。
data %>%
gather(key = "Stimuli", value = "ACC", 2:5)我通过多个步骤达到我的目标，拆分并绑定dataframe列，但我正在寻找一种更整洁的方法。最终结果如下：
id stim ACC RT
1 1 stim_1 1.5 900
2 2 stim_1 2.5 901
3 3 stim_1 3.5 902
4 4 stim_1 4.5 903
5 5 stim_1 5.5 904
6 6 stim_2 6.5 905
7 7 stim_2 7.5 906
8 8 stim_2 8.5 907
9 9 stim_2 9.5 908
10 10 stim_2 10.5 909谢谢!
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-06-01 03:18:44
可能，在收集之后，您将需要使用extract/separate来分离"stim.."和"RT"/"ACC"组件，然后使用spread
library(dplyr)
library(tidyr)
data %>%
gather(key, value, -id) %>%
extract(key, into = c("stim", "temp"), regex = "(stim_\\d+)_(.*)") %>%
spread(temp, value)Stack Overflow用户
发布于 2019-06-01 07:28:26
下面是一个使用separate的选项，通过在字符元素之前的'_‘处拆分’_‘将'key’列拆分为'stim‘和'temp’。
library(tidyverse)
data %>%
gather(key, value, -id) %>%
separate(key, into = c("stim", "temp"), sep="(_)(?=[A-Z])") %>%
spread(temp, value)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56406188
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