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问如何将TXT文件中的JSON数据读入Pandas
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Stack Overflow用户

提问于 2019-04-18 18:40:22

回答 1查看 3.7K关注 0票数 1

我有一个

".txt“

其中包含JSON数据的文件。我想用python读取这个文件，并将其转换为dataframe。

此文本文件中的数据如下所示：

{
"_id" : "116b244599862fd2200",
"met_id" : [
    612019,
    621295,
    725,
    622169,
    640014,
    250,
    350,
    640015,
    613689,
    650423
],
"id" : "104",
"name" : "Energy",
"label" : "Peer Group",
"display_type" : "Risky Peer Group",
"processed_time" : ISODate("2019-04-18T11:17:05Z")
}

我试着用

pd.read_json

函数，但它总是显示一个错误。我是JSON的新手，如何使用这个文本文件并将其加载到Python中？

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-04-18 18:50:26

请检查此link

此外，"processed_time" : ISODate("2019-04-18T11:17:05Z")也不是JSON格式。

我们可以在https://jsonlint.com/中进行检查

我添加了代码。

import pandas as pd
import json

with open('rr.txt') as f:
    string = f.read()
    
    # Remove 'ISODate(', ')'       For correct, we can use regex
    string = string.replace('ISODate(', '')
    string = string.replace(')', '')

    jsonData = json.loads(string)
    print (pd.DataFrame(jsonData))

票数 3

EN

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/55752025

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