问如何在Tensorflow中为多次运行编写摘要

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解决方案被证明是简单的(可能有点明显)，但我还是要回答。编写器是这样实例化的：

writer = tf.train.SummaryWriter(FLAGS.log_dir, sess.graph_def)

当前运行的事件将写入指定的目录。不需要为logdir参数设置固定值，只需设置一个每次运行时都会更新的变量，并将其用作日志目录内的一个子目录的名称：

writer = tf.train.SummaryWriter('%s/%s' % (FLAGS.log_dir, run_var), sess.graph_def)

然后在通过--logdir参数启动tensorboard时指定根log_dir位置。

正如documentation中提到的，您可以在运行tensorboard时指定多个日志目录。或者，您可以在日志目录中创建多个run子文件夹，以可视化同一图形中的不同绘图。