问在Flask中创建异步任务
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Stack Overflow用户

提问于 2015-08-06 22:24:45

回答 4查看 133.4K关注 0票数 128

我正在用Flask编写一个应用程序，除了WSGI是同步的和阻塞的之外，它工作得非常好。我有一个特别的任务，它调用第三方API，该任务可能需要几分钟才能完成。我想进行这个调用(实际上是一系列调用)，并让它运行。同时将控制权返回给Flask。

我的观点如下所示：

@app.route('/render/<id>', methods=['POST'])
def render_script(id=None):
    ...
    data = json.loads(request.data)
    text_list = data.get('text_list')
    final_file = audio_class.render_audio(data=text_list)
    # do stuff
    return Response(
        mimetype='application/json',
        status=200
    )

现在，我想要做的就是把这句话

final_file = audio_class.render_audio()

运行并提供方法返回时要执行的回调，同时Flask可以继续处理请求。这是我唯一需要Flask异步运行的任务，我想要一些关于如何最好地实现它的建议。

我看过Twisted和Klein，但我不确定它们是否过度杀伤力，因为也许线程就足够了。或许芹菜是个不错的选择？

python

asynchronous

flask

回答 4

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-08-06 22:56:05

我将使用Celery为您处理异步任务。您需要安装一个代理来作为您的任务队列(推荐使用RabbitMQ和Redis )。

app.py

from flask import Flask
from celery import Celery

broker_url = 'amqp://guest@localhost'          # Broker URL for RabbitMQ task queue

app = Flask(__name__)    
celery = Celery(app.name, broker=broker_url)
celery.config_from_object('celeryconfig')      # Your celery configurations in a celeryconfig.py

@celery.task(bind=True)
def some_long_task(self, x, y):
    # Do some long task
    ...

@app.route('/render/<id>', methods=['POST'])
def render_script(id=None):
    ...
    data = json.loads(request.data)
    text_list = data.get('text_list')
    final_file = audio_class.render_audio(data=text_list)
    some_long_task.delay(x, y)                 # Call your async task and pass whatever necessary variables
    return Response(
        mimetype='application/json',
        status=200
    )

运行您的Flask应用程序，并启动另一个进程来运行您的芹菜工人。

$ celery worker -A app.celery --loglevel=debug

我还会参考Miguel Gringberg的write up，以获得更深入的指南，了解如何在Flask中使用芹菜。

票数 119

Stack Overflow用户

发布于 2020-03-27 15:50:19

您还可以尝试在daemon=True中使用multiprocessing.Process；process.start()方法不会阻塞，您可以在代价高昂的函数在后台执行时立即向调用者返回响应/状态。

在使用falcon框架和使用daemon process时，我遇到了类似的问题。

您需要执行以下操作：

from multiprocessing import Process

@app.route('/render/<id>', methods=['POST'])
def render_script(id=None):
    ...
    heavy_process = Process(  # Create a daemonic process with heavy "my_func"
        target=my_func,
        daemon=True
    )
    heavy_process.start()
    return Response(
        mimetype='application/json',
        status=200
    )

# Define some heavy function
def my_func():
    time.sleep(10)
    print("Process finished")

您应该会立即得到响应，10秒后，您应该会在控制台中看到打印的消息。

注意:请记住，daemonic进程不允许派生任何子进程。

票数 29

Stack Overflow用户

发布于 2021-06-05 16:37:55

烧瓶2.0

Flask 2.0现在支持异步路由。为此，您可以使用httpx库和asyncio协程。你可以像下面这样修改你的代码

@app.route('/render/<id>', methods=['POST'])
async def render_script(id=None):
    ...
    data = json.loads(request.data)
    text_list = data.get('text_list')
    final_file =  await asyncio.gather(
        audio_class.render_audio(data=text_list),
        do_other_stuff_function()
    )
    # Just make sure that the coroutine should not  having any blocking calls inside it. 
    return Response(
        mimetype='application/json',
        status=200
    )