TiTok的结构非常简单，编码器和解码器部分各自是一个ViT，在编码过程中，一组latent tokens会拼接在image patches后，在过完编码器后，...

在人工智能领域的发展过程中，对大语言模型（LLM）的控制与指导始终是核心挑战之一，旨在确保这些模型既强大又安全地服务于人类社会。早期的努力集中于通过人类反馈的强...

即日起，新迁移企业用户可免费获得腾讯混元大模型1亿Tokens。目前，腾讯云提供混元Pro、Standard、Lite等多个不同版本和尺寸的模型，用户可任意选择...

s_mask — 由 0 和 1 组成的列表，其中 1 指定添加的特殊标记，0 指定常规序列标记（当add_special_tokens=True且return...

在AI的世界里，"token"就像是把我们说的话或写的文字拆分成的小块块，每块可以是一个词、一个短语、一个标点，甚至一个字母。不同的AI系统可能有不同的拆分方法...

介绍：接下来我会把学习阶段学到的框架等知识点进行整合，每一次整合是在前一章的基础上进行的，所以后面的整合不会重复放前面的代码。每次的demo我放在结尾，本次是...

8、点击右上角加号，新生成一行输入框，填写如下参数，action为add。name和value自行输入，我的需求是在header里面加token

JWT uses the Base64url Encoding to encode the token and there is an online encod...

当前主流的视觉语言模型（VLM）主要基于大语言模型（LLM）进一步微调。因此需要通过各种方式将图像映射到 LLM 的嵌入空间，然后使用自回归方式根据图像 tok...

研究人员采用h和token嵌入之间的均方余弦，来表示h的能量有多少转化为logit分数。为了可解释性，这里通过token嵌入本身的均方余弦进行归一化，得到h的平...

研究人员在CodeContests数据集上对具有7B参数的模型进行了微调测试，将一个能够预测接下来4个token的模型与基础的单token预测模型进行了比较，并...

来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/693556044

在之前的文章中，我们已经深入探讨了各种类型的 embedding 向量和专为高效信息检索而设计的模型，包括针对具体用例设计的稠密、稀疏和二进制 embeddin...

一个springboot 项目，需要token 验证，前端传过来token ,我们一般在项目全局写一个过滤器，去验证前端传过来的token ,如果有哪些接口不需...

模型需要token来思考，因为在大型语言模型（如GPT系列）中，token是处理和生成文本的基本单位。这些模型通过接收一系列的token（可以是单词、字符或者其...

部署完kibana，需要通过enrollment token方式来连接elasticsearch，此时需要在elasticsearch中创建enrollment...

再使用PyTorch内置的神经网络模块（torch.nn）将token转换为embedding，17x1的token维度变为17x4096。

二是使用门控网络或路由机制决定token被发送到哪个专家，其中token的路由机制是决定MoE模型表现的关键点。

前者是在 5.5 万亿个token上训练出的大语言模型，后者则在此基础上开发的「视觉到语言」模型。

OpenAI将其称为「首个『原生』多模态」模型，意味着GPT-4o与以往所有的模型，都不尽相同。