近期腾讯位置服务持续感受到广大开发者和客户对于数据治理、数据可视化方面的旺盛需求，这也符合大数据能力在应用端逐渐普及的趋势。虽然“数据会说话”，但想要处理好复杂又庞大的各类数据，并能够结合地图进行合理的空间数据可视化展示，达到“一图胜千言”的效果其实并不容易。去年，我们面向Web端推出的数据可视化API深受广大开发者的好评，“多端一体”一向是我们努力的目标。
腾讯云高级工程师。负责监控和可观测系统的开发。Tvision Tcharts 自研图表项目负责人。在华为、腾讯“全新”设计过多个大型项目的核心架构。技术理念：借鉴，融合，到自主创新。
随着大数据的发展，人们越来越多地使用数据分析来解决问题。为了提高数据分析的效率，各种先进的数据可视化工具应需而生，可以直接根据指定的数据源，生成炫酷又直观的图表。
本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 图片 本文整理自 #可视化 on Live 🔗 主题直播，在本期直播中 3 位可视化嘉宾讲述了他们眼中的可视化，以及他们在可视化项目实践中踩过的那些“坑”。 卢晓龙：可视化图探索工具 Nebula Explorer 产品负责人，可视化技术专家； 苗壮：可视化图探索工具 Nebula Explorer 核心开发，可视化技术专家； 汪洋：可视化监控运维工具 Nebula Dashboard 产品负责人，可视化技术专家； 可视化是什么？ 从个人理解
数据太过庞杂和交互过于烦琐都是做移动端新闻可视化需要避免的点。从我们的操作案例来说，能否保证用户体验是判断一个可视化新闻成功与否的重要标准，而实现这个标准的关键，是不能徒增用户的阅读成本。
导语| 随着新冠疫情的发展，各个新闻资讯平台及自媒体在疫情的报道上，都在尝试除传统图文报道外的其他形式，以求基于大数据和新技术，能够更加全方位的、详实的、清晰的将事件内容展现给用户。在此期间，数据可视化新闻如疫情地图、短视频等，尤其发挥了重要作用。 · 什么是数据可视化？ 数据可视化指的是借助图形化手段，清晰有效地传达沟通数据和信息。通过数据的区别，可以将数据可视化简要分为以下几种类型：统计数据、关系数据、地理空间数据、时间序列数据以及文本数据可视化。 常见的数据可视化呈现方式主
霓虹之下的机械义肢，孤独黑客的代码觉醒，隐匿于雨夜的反叛灵魂…这些具有独一无二锐利感的画面，让“赛博朋克”这个起源自80年代的文化命题已经从小众文化火出圈，渗透至主流社会跃升为审美时尚。
这学期（2018学年春季学期）我教授了一门关于数据可视化的数据科学硕士课程。我们的数据科学硕士项目是一个为期15个月的强化项目，这个项目已经成功地培养了许多优秀的数据科学家。
上篇我们讲到了《可视化设计-数据时代的美味制造者（上篇）》，分析完了逻辑性的可视化概念与设计流程。
我教授了一门关于数据可视化的数据科学硕士课程。我们的数据科学硕士项目是一个为期15个月的强化项目，这个项目已经成功地培养了许多优秀的数据科学家。
前言 今天，大数据已无所不在，并且正被越来越广泛的被应用到历史，政治，科学，经济，商业甚至渗透到我们生活的方方面面中，获取的渠道也越来越便利。通过本系列的前面几篇文章，我们已经了解了数据可视化的必要性，而目前市面上也已经具备了非常多成熟的BI绘制工具，如画面，QlikView的的和魔镜等等。虽然这些工具正在变得越来越自动化，然而，随着大数据时代的来临，信息每天都在以爆炸式的速度增长，其复杂性也越来越高;其次，随着越来越多科学可视化的需求产生，地图，3D物理结构等技术将会被更加广泛的使用。所以，当人类的认知能
OneNote 的强大与自由，很大程度上便是由类似白板的画布体验所赋予的。那么，推荐你试用 Heptabase.
数据可视化就是借助于图形化手段，清晰有效地进行信息传达与沟通。许多人会着眼于“可视化”，认为数据可视化就是将一系列看上去很炫、很复杂的图表展示在页面上。其实不然，虽然可视化脱离不了各种图表类型，但并不意味着要以增加用户理解难度为代价去实现复杂的功能；或者为了看上去绚丽多彩而失去其最根本的意义：传达与沟通。 ---- 数据可视化产生生产力 数据可视化之所以会大受欢迎，其原因不仅在于能带给用户良好的的视觉效果，更因为它能够产生生产力，形成数据驱动闭环，主要包含以下几个阶段： 技术人员运用技术手段将需求分析、基
【大数据100分】冯一村：数据可视化的魅力 主讲嘉宾：冯一村 主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍： 冯一村:海云科技创始人 。海云数据是一家做数据可视化的的初创公司。海云数据是“微软创投加速器”第四期入驻的企业。 以下为分享实景全文： 冯一村：大家好，很高兴在微信的平台上和大家来交流。在群里面，大家都是大数据方面的专家，而海云数据还只是一家创业公司，还请大家多多支持。我是海云数据的冯一村。 下面正式进入主题，我们知道大数据的概念已经很火爆了，也看到大家
前言图数据可视化是现代 Web 可视化技术中比较常见的一种展示方式，NebulaGraph Explorer 作为基于 NebulaGraph 的可视化产品，在可视化图数据领域，尤其是在图形渲染性能等领域积累了较丰富的经验。本文将系统性分享 NebulaGraph Explorer 在 3D 图数据展示上的一些应用。以下演示皆可在 https://explorer.nebula-graph.com.cn/explorer 在线试用。二维力导图目前业界常用的图数据展示都采用 2D 力导图的逻辑，如下图所示：
我认为基于准确数据分析的复盘才是最有效的，因为不管是拍脑门定需求还是毫无根据的优化迭代都可能导致效果与期望南辕北辙。
hi，大家好，我是徐小夕，之前和大家分享了《用零代码的思维设计文档引擎》的内容，承诺大家在10号上线内测版可视化文档编辑器——Nocode/Doc。 今天如约而至，接下来就和大家分享一下可视化文档引擎的最新内容和技术理念。
当今时代，各领域互融互通，各种表现形式交叉融合，要主动适应新的发展趋势，推动中华优秀传统文化与新媒体、新技术的融合传播，让新时代的文艺与科技创新呈现更具深度、更有潜力的新境界。
最近听到说2023年国考要开始，今年这个形势啊，估计又会是卷上天的节奏了，真的好累啊~~~
通过综合考虑上述因素，并根据具体问题和应用场景的需求，可以评估一个图算法的可解释性和可视化效果的优劣。
在这个“全民读图”的时代，传统的地图样式已经很难满足人们多样化的需求。腾讯位置服务一直在让地图变“美”的路上持续探索，力求提供更好的地图视觉体验。 信息时代数据为王，将抽象的数据以直观生动的可视化效果呈现出来，可以让人们更容易发现数据背后的规律，提升业务决策的效率。如果这些数据同时带有地理位置属性，那么可视化与地图的结合就更加浑然天成了。 近年以来，腾讯位置服务在数据可视化方面持续发力，不仅对Web端的数据可视化效果进行了全新升级，还在业内首发了APP端的数据可视化图层。 最近上线的可视化图层编辑平台，为
9 月 8 日至 11 日，以“全球发展：共享数字机遇 投资绿色未来”为主题的第二十二届投洽会将在厦门国际会展中心举行。2022国际投资论坛是投洽会最具代表性的品牌活动，分论坛围绕数字经济和绿色化工分享发展机遇展开。在投洽会的项目对接中心，围绕数字经济、工业互联网、人工智能、生物医药和元宇宙等十几个产业赛道，配套举办相关项目路演和专场对接。图扑软件在 B4 号馆 B4082 展位带你开启元宇宙之旅。
QuComposer是QuBranch中最具特色的一部分功能，已实现图形编辑与代码编辑两种方式绘制量子电路功能、量子电路图与代码双侧联动等功能。QuBranch是一款由启科量子研发团队负责研发，基于Vs Code庞大的生态系统而开发出的一款可进行量子编程的编程软件，使用人群将覆盖学生、量子开发人员、科研人员等多个群体。QuBranch包括编辑、调试、量子模拟执行等功能，可为量子计算编程提供一站式集成开发环境，支持Windows、Mac、Linux等操作系统。
这几天小编被朋友圈刷屏，流式行业巨头BD公司将在中国推出全新一代的FlowJo® Portal门户激活系统以及单细胞数据分析软件SeqGeqTM。FlowJo®软件只要做流式的老师肯定不会陌生，近些年FlowJo®研发团队也是在致力于高维流式数据分析方面，开发了种类非常多的算法插件，基本上降维/聚类/可视化的算法插件分析都有。加上推出了不用装插件的Pluginplay bundle欢乐包，插件也不用费劲装了，也是给没有生信背景的科研人员提供了非常不错的选择。
Python 代码编辑器怎么选？PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色，Jupyter 适合做数据分析这些需要可视化的操作，PyCharm 更适合做完整的 Python 项目。然而，因为交互式操作，很少会有开发者想到用 Jupyter 做 Debug。
新媒体管家 说到可视化，就不得不说一下大数据，毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段，而如今人人都在谈论大数据，大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大， 离谱的是，如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类，都敢说自己是搞大数据。 时间推移到 2009 年，“大数据” 开始才成为互联网技术行业中的热门词汇。对“大数据”进行收集和分析的设想，起初来自于世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司；麦肯锡公司看到了各种网络平台记录的个人海量信息具备潜在的商业价值，于是投入大量人力物力进行调研，在 2011 年 6 月发布
之所以选择可视化手段来进行软件设计——非UI或UX的设计——是基于我对设计的理解：设计并非文档，而是交流。那种依靠一位英雄来完成所有的设计，并编撰为详尽的文档，然后让程序员连蒙带猜按图索骥的设计方式，完全不可取。尤其在一个自组织的开发团队中，我们希望人人都是程序员，人人都是软件设计师，人人都是架构师。 那么，该如何做到充分的交流，就像风吹过树林，不分彼此的摇动每一片树叶？我想到最简单直截的方式：可视化。然而，此可视化非UML之所谓的“一图胜千言”。没错，我们当然需要绘制设计图，而且必须绘制设计图，但我们更希
大数据可视化的解决方案，与普遍意义理解的数据可视化不同，其面临的问题又分两个不同的层面：一是数据层；二是可视化层。
说到可视化，就不得不说一下大数据，毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段，而如今人人都在谈论大数据，大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大， 离谱的是，如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类，都敢说自己是搞大数据。
前一篇跟大家详述了关于Excel在作图理念上的诸多细节，今天让我们把聚焦于多分类维度的数据呈现问题。 当然今天这篇我会把视角从Excel切换到Tableau，没错就是Tableau。可能很多小伙伴儿已经了解过这款商务智能工具，这是一款目前市面上最成熟、最人性化的桌面端可视化工具（没有之一，至于PowerBI，我之后会写专门的体验贴来说明）。 ---- 相信很多小伙伴儿（特别是已经在职场已经混迹很多年的）对Excel中的数据透视表非常熟悉，没错Tableau就是一款升级版的数据透视表。 它不仅仅可以将原始的一
Python 代码编辑器怎么选？PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色，Jupyter 适合做数据分析这些需要可视化的操作，PyCharm 更适合做完整的 Python 项目。
大数据是当下最火爆的话题之一。随之而来的，是数据可视化技术的持续发展，它用来展现和阐释大规模的数据。但是数据可视化技术并非千篇一律。 数据可视化是展现数据的最强大机制之一，技术上的优势也为其创造了独特
相信很多程序员朋友都有在用 Markdown 吧，我是大三找实习工作的时候接触到的，简历就是用 Markdown 写的。
数据可视化能准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。
文章来源：网络 推荐阅读：终于来了， 彭涛Python 爬虫训练营 ! Python 代码编辑器怎么选？PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色，Jupyter 适合做数据分析这些需要可视化的操作，PyCharm 更适合做完整的 Python 项目。 然而，因为交互式操作，很少会有开发者想到用 Jupyter 做 Debug。 尽管很多读者可能认为 Jupyter 用来做展示和小型试验就足够了，Debug 并没有太大的需求，但弥补上 Jupyter 缺失的一环，能让它
☞【实践】数据可视化技术指南（附加视频） 转自：36大数据 图为：美国立法程序 大数据是时下热议的话题，伴随着大数据，同样已经激增的数据可视化方法和呈现形式，让大家意识到数据量的庞大，并不是所有的数据
简言之，ZebraBI 是 BI 的 BI，精确地讲，Zebra BI is the BI which on top of Power BI。对于老伙伴肯定已经非常清楚，对于新朋友，可能还不太清楚，那请关注我们的国庆档，会给大家带来 BI 方法论的重要分享。
在近20年的前端发展史中，前端经历了铁器时代（小前端），信息时代（大前端）以至现在的全能前端时代。经历了几个时代的沉淀之后，前端领域开始更加细分。
大数据的出现使数据可视化可谓发挥到了极致。数据可视化主要是为了直观，实时地查看数据变化并做出第一反馈。正因为人们分析了大量数据，所以可视化的数据展示可以使用户很直接的了解并感受到大数据带来的震撼。
随着疫情的影响以及新兴技术的不断发展，展会的发展形式也逐渐从线下转向线上。通过“云”上启动、云端互动、双线共频的形式开展。通过应用大数据、人工智能、沉浸式交互等多重技术手段，构建数据共享、信息互通、精准匹配的高精度“云展厅”，突破时空壁垒限制。
描绘真实的物理世界时，3D的场景能给人更加直观的感受。然而在数字孪生应用中，除了描绘物理世界，很多时候也需要去描绘逻辑世界，表达对象之间的逻辑拓扑关系，比如组态工艺流程、网络拓扑关系等。在对面这些需求时，2D的表现方式显然更为清晰。搭建3D园区和3D城市，可以使用ThingJS的工具，做一些3D可视化的开发。那面对这些2D场景时，该用什么工具呢？
大流行从根本上改变了我们的生活方式。我们发现自己比以往任何时候都更热衷于数字和移动平台。美国人平均每天检查他或她的手机 344 次，即每四分钟一次。大约 88% 的美国成年人花时间在移动应用上。在工作、在家、吃饭时、在床上，甚至在我们的车里——希望不是在开车时——我们都在使用手机。您现在可能正在移动设备上阅读此内容。 随着移动应用程序的日益普及，公司正在加大投资以增强其用户体验，以使其更具竞争力并实现业务增长。移动应用程序的用户体验设计趋势在不断变化。每年，移动应用程序的世界都会发生巨大而渐进的变化，因此跟上最新的市场趋势至关重要。在本文中，我将分享 2022 年您应该了解的最重要的移动应用设计趋势。
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数据可视化，是指用图形的方式来展现数据，从而更加清晰有效地传递信息，主要方法包括图表类型的选择和图表设计的准则。
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