，可以说更加丰富，可以实现图管理、元数据建模、数据导入、图分析以及跑批操作，对于想要学习HugeGraph的同学，可以起到更好的帮助。...image.png 官网上，关于HugeGraph-Hubble是这样介绍的：HugeGraph-Hubble是HugeGraph的一站式可视化分析平台，平台涵盖了从数据建模，到数据快速导入，再到数据的在线...、离线分析、以及图的统一管理的全过程，实现了图应用的全流程向导式操作，旨在提升用户的使用流畅度，降低用户的使用门槛，提供更为高效易用的使用体验。...社区版本允许最大创建三个图。...创建完成后，就可进入到图管理页面了—— image.png 我将在下一篇文章当中，分享如何居于hugegraph-hubble图管理进行图实例设计与图分析。
而在互联网里，这种实用性更多的体现在用户体验上。美的视觉表达是第一印象，而酣畅的体验才是灵魂。随着移动互联的日益壮大，用户体验变得越来越重要。...与此同时，也有很多人认为炫酷的操作体验或者一些新颖的呈现是好的用户体验。我们且不说这种认识是否全面，甚至正确与否，那么问题已经来了那我们就从以下几个方面一并探讨这两个问题。 ?...2.内容整合与梳理 在这方面，几乎所有网站都对自己的内容有进行针对性整合梳理，但恰恰因为这点，用户体验的挑战便出现了。一个小小体验细节优化，就能让站点在同类网站中脱颖而出。...他们更喜欢快捷，方便、安全的体验。而这样的体验可以让用户去掉所有不安心理，慢慢使得用户接受、产生依赖。一旦用户对产品产生好的印象后，他们也会考虑为了以后更加方便而下载客户端。 ?...总结 其实用户体验的过程，就是从认识用户—解决问题—建立关系—推销产品的过程。怎样让用户满意，我们除了华丽的包装，顺畅的操作外，完美引导的用户体验也是至关重要的一个环节。
bertviz简介 BertViz 是一种交互式工具，用于在Transformer语言模型（如 BERT、GPT2 或 T5）中可视化注意力网络。...BertViz 扩展了 Llion Jones的Tensor2Tensor 可视化工具，添加了多个视图，每个视图都为注意力机制提供了独特的视角。...注意力头可视化 注意力头视图可视化来自单个 Transformer 层的一个或多个头部的注意力。 每行显示从一个标记（左）到另一个标记（右）的注意力。...选择多个头时（由顶部的彩色片状表示），相应的可视化彼此叠加。...模型视图 模型视图提供了整个模型中注意力的预览图。 每个单元格显示特定头部的注意力权重，按层（行）和头部（列）索引。
导读 本文[1]将学习如何使用 Python 的 Matplotlib 库通过示例绘制气泡图。 简介 气泡图是散点图的改进版本。在散点图中，有两个维度 x 和 y。...这样，气泡图比二维散点图在视觉上提供了更多信息。 数据准备 对于本教程，我将使用包含加拿大移民信息的数据集。它拥有从 1980 年到 2013 年的数据，其中包括来自 195 个国家/地区的移民人数。...years = list(range(1980, 2014)) 可视化 为了看看区别，让我们先绘制散点图。...plt.xlabel("Years", size=14) plt.ylabel("Number of immigrants", size=14) plt.show() scatter 现在，绘制气泡图。
包括社交网络，知识图谱在内的图数据结构需要通过可视化才能明确其中的关系。...下面给出思知提供的一个简单图数据结构呈现的js代码，其中的关系矩阵可以自己定义，包含四个属性： source target rela type JavaScript .link { fill
，一直对 TiDB 向量特性非常期待，看到这张图真的就激动万分，于是第一时间提交了 waitlist 等待体验 private beta。...waitlist申请入口：https://tidb.cloud/ai 体验入口：https://tidbcloud.com/ 创建 TiDB Vector 实例 在收到体验邀请邮件后，恭喜你可以开始...向量检索初体验 连接到 TiDB Serverless 后，就可以体验文章开头图片中的向量操作。 创建一张带有向量字段的表，长度是3维。...第一个 TiDB AI 应用：以图搜图 基础实现 借助前面介绍的理论知识，一个以图搜图的流程应该是这样子： 下面我用最简洁直白的代码演示整个流程，方便大家理解。...基于 TiDB Vector，前后不到100行代码就实现了以图搜图和自然语言搜图。 未来展望 反正第一时间体验完的感受就是：太香了，强烈推荐给大家！
文章目录 一、柱形图 代码如下： from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.faker import Faker from pyecharts.globals...() .add( "", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())], # 饼图的中心...center=["50%", "50%"], # 饼图的中心（圆心）坐标，数组的第一项是横坐标，第二项是纵坐标 label_opts=opts.LabelOpts..."rgba(255, 255, 255, 0.3)"), ) .render("customized_pie.html") ) 运行效果如下： [yn78beswuv.gif] 三、环图...False, inplace=True) # 提取数据 v = df['provinces'].values.tolist() d = df['num'].values.tolist() # 绘制饼图
写在最前 在做可视化的时候，理解自己做的每个图形展示的意义，是多么的至关重要 每做一张图的时候，我都在想，该如何阐述图形背后的故事 下面是一些效果图，每张图，都只为更好地反应数据背后的那段故事...多点） ---- 愉快的购物人群（单点） ---- 通勤效果 ---- 单点轨迹（购物） ---- 单点轨迹（上班） 区域人群密度实时监控(景点) 区域人群密度实时监控(全国) 血脉交通图
大家好，我是小雨， 今天给大家介绍数据可视化领域的知识！...matplotlib是python中的绘图工具库，也是平面数据可视化领域应用最广泛的绘图工具之一，接下来我们就从最常用函数的角度向大家介绍matplotlib的具体用法！...参数说明： 对x轴操作plt.xlim(xmin,xmax)，同理对y轴操作plt.ylim(ymin,ymax) xmin：x轴上的刻度最小值 xmax：x轴上的刻度最大值 3.效果 生成同样的散点分布图，...如果想查看答案可以后台回复关键字：数据可视化01， 可获取本题答案，也包含本文中所有函数对应的完整源码。 如果觉得有用的话，点个在看，下次要用的时候就能快速翻出来查阅啦
https://github.com/python-windrose/windrose pip install windrose pip install git...
OpenOrd OpenOrd是一个面向大规模图布局的开源算法，来自论文OpenOrd:An Open-Source Toolbox for Large Graph Layout，这是一种力-导向的布局算法...，专门用于处理非常大的图结构。...只有节点被绘制了出来，图被着色以说明全局结构的纠缠tangling。 右边（c）中显示了正确绘制的图结构，使用OpenOrd的多级版本生成。 ?...Yifan Hu的主页：http://www.yifanhu.net/index.html 参考 北京大学图可视化：http://vis.pku.edu.cn/graphvis/zh-cn/index.html
R语言可视化—饼图 今天开始进行R语言可视化的练习，主要参照的是文献《Preoperative immune landscape predisposes adverse outcome in hepatocellular...今天复现文章中的Fig.1A，即饼图绘制。...接下来再对这张图进行修饰即可，观察Fig.1A，知道应该做如隐藏x，y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...或饼图）的堆叠位置中的显示方式。...具体来说： position_stack：这是一个位置调整函数，用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图，它将标签按照条形的高度依次堆叠。
carbon.png
背景科普 随着公司业务扩大，数据日益复杂，当下非常需要一种对用户理解更简便、交互更友好的数据关系的可视化产品，围绕这个场景，本文带你深入浅出前端如何开发图可视化（不含树图）。...图遍历：通过遍历节点和边，可以在图中进行查询、分析和操作。 图常用的数据结构 在 antv 的 G6 中，图数据结构可以通过 JSON 格式定义。...前端技术探索 市面上常见的可视化框架，在图分析场景的丰富性、二开复杂度antv比echarts更理想，因此采用antv体系。...layout: { type: 'random', width: 300, height: 300, }, }); Graphin Graphin 是基于 G6引擎 的图可视化工具...内置的可视化布局算法，更符合关系可视分析领域的解决方案。
大家好，我是邓飞，对于GWAS分析结果，第一个要看的是曼哈顿图，看看有没有显著性的点，没有显著性的点，项目白做了！第二个要看的是QQ图，比较翘就非常理想。...下面介绍一下常用的可视化方法，包括：qqman和cmplot两个包。 ---- 相关软件，比如gapit，rMVP，都会自动出图，而GEMMA，GCTA则是需要后期自己作图。...无论是软件自动出图，还是需要自己作图，学习根据GWAS结果手动作图都是必须的。 我们一般使用qqman作图和cmplot两个包画GWAS的QQ图和曼哈顿图，后者颜色更漂亮。...这篇博客，介绍一下这两个包如何画GWAS的结果可视化图。 第一个是qqman， 因为这个软件函数很方便。...「qq图绘制」 CMplot(dat,plot.type = "q",threshold = 0.05) 对比一下cmplot和qqman的QQ图：可以看到，cmplot的QQ图更好看，而且还有置信区间
虽然我们偶尔会看到声波图绘制的一组数据，但还是会找出很好的理由将其可视化。那些简化与渲染复杂的数据的视觉化工具帮助我们高效便捷的识别数据趋势。...这种多样性的感官体验引发了一个问题：为什么不开发更有效的次级感官数据？将声音，气味，口感，或触感与视觉相连，扩大数据体验的强度，并有可能创造出更多的细微差别，比任何单一模式的效果更好。...抛开地理位置与第地图的关系，我们试图用听觉模式去理解地理位置，这种模式可能之前一直被可视化的传统模式遮蔽掉了。 ?...味道，质地和气味都可以映射出一个独特的的数据点，那么让他们相互影响，就会产生很多前所未有的多模态体验。 ?...鉴于我们的感情与嗅觉的紧密关系，捕获和复制事物与环境的气味可以极其有效的创建有用的数据体验。 当我们进入非视觉表现数据的领域时，重要的是要记住目标不单单是要找到最好的替代可视化或补充可视化。
尤其很多公司的网站维护人员，可能就是一个兼职的文员，或者就是一个普通职员，并没有什么专业基础，如果能可视化操作那绝对可以提升很大的工作效率，还可以让制作公司减省很多培训时间，所以网站可视化对于大部门网站维护人员来说是很重要的功能...用过cms的都知道，可视化操作就得要求cms有碎片或区块功能，其实区块或碎片都是一个东西，那么区块功能到底有什么作用呢？...至于可视化这块，pageadmin cms做得最完善，直接在网站页面点击编辑按钮即可进入编辑界面，更加直观明了，这样的功能其实更能吸引一些没有基础的非专业用户。...下面pageadmin可视化编辑的效果： 1、进入可视化界面，如下图： 1.png 2、鼠标移动到页面上，有区块的地方会显示编辑按钮，如下图： 2.png 3、点击编辑后，直接弹出编辑界面，如下图： 3...基于这种自定义设计功能，就可以让网站上任何复杂的内容都可以实现区块化管理和可视化维护，绝对是网站维护人员的利器。
Tableau可视化设计案例 本文是Tableau的案例，为B站视频的笔记，B站视频 参考：https://www.bilibili.com/video/BV1E4411B7ef 参考：https:...lianjiabin/category_9826951.html 数据下载地址为：https://download.csdn.net/download/m0_38139250/87346415 04标靶图、...甘特图、瀑布图 1.标靶图 在基本条形图的情况下添加参考线等，用来表现实际值与标准值的比较 数据：2014年各省市售电量.xlsx 1.1二月份电量销售额完成情况 统计周期拖拽到筛选器，选择二月–当期值拖拽到列...–省市拖拽到行–选择并转换为横条形图–右键条形图的x轴添加参考线–选择 1.2参考线与参考区间 2.甘特图 数据为：物资采购情况.xlsx 2.1甘特图的概念与用途 甘特图参考 这种进度安排的图表叫做甘特图...–排序–将利润拖拽到标签中，并修改标签的数字显示格式 上面中，每条柱子的高度为自己的利润 修改标记中的自动为甘特条形图–创建计算字段 长方形高度，值为 负的利润 把计算字段 长方形的高度
现在，本文仅说明如何构建多级图。 构造数据 此示例的计划是在六层中的每一层具有四个节点，并且层之间具有流。数据很好地说明了该过程，并且产生的结果与我所追求的最终图一致。我们必须为节点和边创建数据结构。...> pate = paste0 > stes = lapply(y, function(n) { + list + }) > names= ID 构造桑基图河流图对象 现在我们可以构造河流图对象了。...> plot 结论 通过仔细观察，可以得到不少信息，桑基图绘制目的就是让各类别间的区别和联系更加直观展现出来。今天的分享到此结束，下次再见！...---- 本文摘选《R语言实现绘制Sankey桑基图（河流图、分流图）流程数据可视化》
图扑软件 HT 可视化技术采用 B/S 架构，通过对传统二维的工厂流水线组态图进行重构设计，对接测点数据实现 Web 化跨平台多端访问，无论是 PC、PAD 或是智能手机打开浏览器，即可随时访问监控场景...图扑软件 HT 可视化界面中，每台焊接机器人都有其相对应的报警装置，根据报警级别实时汇总其状态并在右侧面板轮播展示。...并且根据焊接机器人携带的传感器传输回的数据信息，将设备效率指标以曲线图的形式进行可视化展示。...所以图扑将整个输送直管自动热处理线进行 HT 可视化展示，将采集到的设备效率指标以图表的形式体现。...在全新的 2D 组态界面中，通过图扑软件 HT 引擎技术将整个涂装过程进行可视化展示，实现组态图元流畅的动态效果开发。本系统中展示了涂装的产线流程，采用固定面板的方式展示作业设备状态等实时数据。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
