1回答
关于概率论和统计学的交集，我有几个概念性的问题。
我已经知道了概率和统计之间的几个基本概念联系。例如，我知道在统计学中，我们使用一个样本来推断人口概率分布的参数，然后我们可以用它来评估未来事件的概率。我的总体观点是，我们使用概率论中的概念，例如概率密度函数，我们将其应用于统计，以便有一个基于数据的理由，将具体的参数值分配给我们所使用的概率分布，并给出这些参数估计值，我们对未来结果的可能可能性进行评估
浏览 2提问于2022-01-09得票数 -1
我想从机器学习开始，我看了安德鲁·吴( Andrew )关于ML的课程内容，发现虽然这门课程是建立在数学基础上的，但在概率或统计上没有太多。但在许多大学课程中，K·墨菲所著的“概率机器学习:概率论”一书被使用，书中似乎充满了概率、统计学等。我想知道的是，ML --就像神经网络或其他ML技术一样，正在行业中使用--是否有任何统计或概率基础，而这些基础通常不受干扰，还是一个新兴的领域，它的数学基础不是来自概率或统计？最后
浏览 0提问于2021-05-07得票数 0
回答已采纳
2回答
我训练模型，调和交叉验证，但预测似乎是合理的(低拍卖30%，但在其他统计数据高)。概率是多少？也就是说，第一类概率是指他们在第一类中的概率，所以可能并不能真正代表得分的概率。
提前感谢
浏览 0提问于2020-11-10得票数 1
2回答
虽然我知道概率分布是用于假设检验、置信度构造等，但它们在统计分析中有很多作用。简而言之，与概率分布相关的统计技术如何才能有利于ML问题的解决？如果是，以什么方式明确？
浏览 0提问于2021-12-16得票数 3
1回答
我把对象的定义定义为特征概率。每个对象都有自己的特征、重要性和概率。例如，对于对象"X"，我有“颜色”特征(重量为0.8) -对象可以是蓝色的80%的案例和黑色的20%的案例。我试图创建一个“预测器”，所以如果我观察到蓝色和圆形的东西- (0.8 X 0.8) x (0.2 x 0.7) -物体X的概率。
这在数学上有意义吗？
浏览 0提问于2018-07-08得票数 1
回答已采纳
3回答
“主算法”中的Pedro列出了五种机器学习算法：连接主义者巴耶斯人概率图解模型属于哪一类？来自维基百科(https://en.wikipedia.org/wiki/Graphical_模型)：在这种情况下，它会是“贝叶斯”吗？像条件随机场这样的东西呢？这也是贝叶斯吗？
浏览 0提问于2016-07-26得票数 6
我在SAS和R中运行了相同的概率回归，虽然我的系数估计(本质上)是相等的，但报告的测试统计数据是不同的。具体地说，SAS将测试统计数据报告为t统计数据，而R将测试统计数据报告为z统计数据。我检查了我的计量经济学文本，发现(几乎没有详细说明)它以t统计的形式报告概率结果。
哪种统计数据是合适的？为什么R不同于SAS？
浏览 1提问于2010-09-16得票数 4
我正在尝试使用Vowpal Wabbit来预测给定的统计数据集的概率。我的txt文件如下所示：0.28 | Features2
现在，给定这个例子，我想预测Features3的标签(概率)。如何使用这些统计数据作为标签来预测概率？
浏览 0提问于2018-02-08得票数 1
我已经成功地从NLTK HMM标签库中实现了隐马尔可夫模型，现在我想知道在标签过程中使用的每个单词，标签的每个概率。根据我所读取的，有转移概率、发射概率、初始开始概率和标签的概率。如何获得这些概率？我想用自己的计算来验证标注结果，但由于我的语料库规模很大，如果逐个统计每个单词和标签概率，结果就太多了。
浏览 20提问于2018-07-06得票数 1
1回答
print('Heads') print('0')我还看到了NumPy的这段代码，它模拟了在20000次翻转中连续获得6个头部的随机概率sum(np.random.binomial(6, 0.5,20000)==6)/20000然而，我不打算运行随机模拟，我想使用SciPy二项式来显示二项式测试的实际概率array(0.25))
有没有人可以帮助我解释一下，我如何正确地使用SciPy来获得一次
浏览 0提问于2021-04-03得票数 0
1回答
在不同的范围内最不一致
、、、
我对kstest如何工作的理解是，统计表示零假设的概率(即返回的概率是所讨论的模型对数据错误的概率)。这在0.0和1.0之前的均匀分布中的工作原理与预期一样。(statistic=0.010517039009963702，pvalue=0.63796173656227928)
KstestResult(statistic=0.6667
浏览 1提问于2017-02-12得票数 2
回答已采纳
1回答
如何确定shell中的统计显著性
、、、、
我想使用shell脚本来确定我的结果的统计意义。我的输入文件显示了10000个观察值中每个试验中的错误数量。它的一部分如下所示：(使用至少有1个错误的阈值)12124322awk '{ countofile.txt2 0.4004 0.200现在我需要确定这个结果的统计意义，例如，突出显示那些在1%水平上不具有统计意义的结果。Desire输出类似于
浏览 0提问于2015-08-05得票数 1
我正在寻找一种方法，我可以随机生成一个字符的统计(如技能，攻击，防御，.)。让我们来说说我的数据
31 - 50 a概率为45%76-100 a概率为5%
我知道我可能会使用
浏览 4提问于2016-02-11得票数 2
回答已采纳
其中一个问题是计算下列方案的统计距离：消息空间等于键空间，键空间都是正整数\leq 2^\lambda。📷📷加密方案生成的任何给定密码文本的概率为：。如果密码文本小于消息，则为0
如果密码文本大于消息(这是生成正确密钥的概率)，则为\frac{1}{2^\lambda}。因此，这两条消息之间的区别是可以为一条消息生成的密码文本的数量，而不是另一条消息，它们中的每一条都有\frac{1}{
浏览 0提问于2021-12-24得票数 2
回答已采纳
1回答
我偶然看到一个网站，它以相当简单的方式描述了卡方统计数据，并且还编写了一些代码来实现我的目标。然而，实际的关键字似乎不是最低的卡方值，根据网站。我不确定描述的方法是否正确。引用该网站的话：📷
其中CA是字母A的计数(而不是概率)，EA是字母A的预期计数。通常，统计学家使用x平方统计<
浏览 0提问于2013-01-29得票数 3
我使用cosinor库来适应一个使用内置数据集的模型fit <- cosinor.lm(Y ~ time(time) + X + amp.acro(X), data = vitamind, period = 12)test_cosinor(fit, "X", param = "amp")如文件所述
此函数执行Wald测试，将协变量等于1的组与协变量等于0的组进行比较。
浏览 5提问于2022-03-27得票数 0
回答已采纳
2回答
我最近开始学习机器学习，发现我需要更新概率基础知识，如条件概率，贝叶斯定理等。我偶然发现的在线资源要么非常基础，要么太高级了。
浏览 2提问于2012-10-25得票数 5
回答已采纳
1回答
HMM是一种用于识别算法(语音、手写、手势、.)中未观察(即隐藏)状态的统计模型。DHMM与CHMM的区别是具有元素的转移概率矩阵P。在CHMM中，隐藏变量的状态空间是离散的，观测概率被建模为高斯分布。为什么在HMM中它们是识别系统的(最佳)分布？
浏览 0提问于2018-08-09得票数 4
我想知道一个XGBClassifier对它所做的每一个预测有多自信。有可能有这样的价值吗？还是predict_proba已经间接地树立了模型的信心？
浏览 0提问于2018-04-13得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
