快速方法描述:
我有两张桌子,我们把它们命名为第一桌和第二桌。每个表记录都有其作者(用户)的id。每个用户的记录没有限制。
我想为每个用户运行一个统计页面。
例如,当John登录时:
A类(名单)的20 %-B类的150 (名单)
演示代码
$a = mysql_query("SELECT * FROM A WHERE userID='$userID'");
$b = mysql_query("SELECT * FROM B WHERE userID='$userID'");
$a_num=mysql_num_rows($a);
我是一个开发人员,我正在创建一个脚本,与游戏服务器接口,以更新玩家的统计数据。我发送了一个带有多部分表单数据的POST请求,在最后一个边界上意外地出现了错误的边界。
Content-Type: multipart/form-data; boundary=--------484554302
但是缺少了一个字符----------48455430--,它从服务器上触发了这个响应:
MySQL error 1064 (You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server
我的MySQL数据库中有三个表。
table department (int id, int departent_id);
table position (int id, int department_id)
table test (int id, int position_id)
部门有多个职位,考试有多个部门。我需要统计每个部门的测试数量。
我有一个mysql MyISAM表,我在上面做了一个简单的select id from mytable limit 1;。这只会冻结系统。
我试过explain select id from mytable limit 1;了。它再次冻结了我的系统。表统计: 50k条记录,10MB大小,2个索引(主键自动增量),8列。
我不知道explain语句失败的原因,因为它应该显示查询计划,其他什么也不显示。表的大小和记录的数量都不是很大,那么为什么mysql的运行速度会这么慢?相反,我在这里遗漏了什么?
我有一个MySQL数据库,其中存储日期的格式如下
2017-04-03
我需要拆分或搜索日期,以便在我在DB中的所有日期之间获得一月、二月、三月等的所有日期和记录。
$result = mysql_query("SELECT * FROM lbs_trace_etrack WHERE MONTH(lbs_date) = MONTH(CURDATE()) AND YEAR(lbs_date) = YEAR(CURDATE()) ORDER BY lbs_date DESC, lbs_time DESC");
我使用上面的查询搜索当前的月份和年份。我正在绘制一个图表,显示每个月的统
在我的MySQL库中,使用engine=innodb和一个分区的文件,我有:
表1按日期划分
表2,按日期统计表1的条目
表1由软件填充,表2由表1中的触发器填充,如下所示:
CREATE TRIGGER tgi_table1 AFTER INSERT ON table1 FOR EACH ROW INSERT INTO table2 values ( NEW.date, 1 ) ON DUPLICATE KEY UPDATE count = count+1;
CREATE TRIGGER tgd_table1 AFTER DELETE ON table1 FOR EACH R
我有一个数据库表,我希望所有有效的MySQL用户都能够访问它(它用于在多个数据库中跟踪一组特定的统计信息)。有办法这样做吗?
我知道你可以通配符主机,但你似乎不能通配符用户名。基本上,我想这样做:
REVOKE ALL PRIVILEGES ON `database`.`table` FROM ''@'%';
GRANT INSERT, UPDATE ON `database`.`table` TO ''@'%';
我正试图在我的网站上创建一个统计页面,显示在最后X分钟中有多少行被添加到特定的表中。
这是我第一次尝试:
int games = db.GameLogs.Where(t => t.GameEnded > DateTime.Now - TimeSpan.FromMinutes(1)).Count();
我得到了一个丑陋的错误:
这是我第二次尝试:
var games = db.GameLogs.FromSqlRaw("select count(*) from mtgbattles.gamelogs where gameended > now() - inte
以下查询在插入单行时耗时1-10秒
INSERT INTO site_stats (stats_id, page_id, stats_time) VALUES(N, N, NOW());
stats_id和page_id是整型的
MySQL慢日志
Count : 80049 (26%)
Time : 184467445311844 s total, 2304431602 s avg, 1 s to 18446744073709 s max
95% of Time : 337702 s total, 4 s avg, 1 s to 78 s max
Lock