我有6个表1.产品p 2.属性a 3.产品和属性pa (ID,pID,aID ) 4.公司c 5. USer u 6.公司和用户cu (ID,cID,uID)SELECT p.ID, p.nameLEFT JOIN Product and Attribute pa ON pa.pID = p.ID LEFT JOIN Company and User cu ON cu.UiD = p.uID AND cu.cID
我如何优化查询,它已经花费了大约2秒,在'resulta‘表中有大约500k条记录,但我预计touble会增长到数十亿。 hopcount, hop, round( avg( rtt ) , 2 ) AS avg, min( rtt ) AS min, max( rtt ) AS maxJOIN traces ON id = traceAND rtt > -1解释输出:
id select_type table type po
我最近制作了一个,它从播放器的数据库中读取数据,并以各种方式对它们进行排序。正如你所看到的,它很好,但我的主要问题是,我需要对“游戏播放”和"K/D比率“列进行排序。但是这些列没有存储在MySQL数据库中,“游戏播放”列是通过添加“赢”和“损失”列来计算的。同样,"K/D比率“一栏的计算方法是将”死亡“除以”死亡“。我使用它来对stats进行排序:SELECT * FROM stats ORDER BY <filter> DESC LIMIT 100 OFFSET <