回答情况：
提问时间：
问题标签：
我使用的是prediction.io的模板，插入了16,000个产品，70,000个用户和160万个观看事件。Runner$] Submission command: /home/dau/PredictionIO/vendors/spark-1.6.0/bin/spark-submit --class io.prediction.workflow.CreateWorkflow
浏览 1修改于2016-06-12得票数 0
我使用函数prediction.strength在r包fpc与k-medoid算法。这是我的密码iriss <- iris[sample(150,20),-5]但我的问题是，对于
浏览 3修改于2013-04-08得票数 0
我使用的是来自 docker镜像和通用推荐模板的Prediction.IO的Elasticsearch + Hbase版本。Submission command: /PredictionIO-0.9.6/vendors/spark-1.5.1-bin-hadoop2.6/bin/spark-submit --class io.prediction.workflow.CreateWorkflow
浏览 6修改于2016-09-22得票数 6
回答已采纳
我正试图在本地机器上设置一个Prediction.io 。有关资料：[INFO] [Console$] Using existing engine manifest JSON at ~/prediction_io/text_classificationYour engine is ready for training.INFO] [Console$] Using existing engine manifest JSON at ~/prediction_io--jar
浏览 1提问于2016-02-19得票数 1
(x_train, seasonal_periods=7, trend='add', seasonal='mul', damped_trend=True).fit()
fcst = fit1.get_predictionProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\exponential_smoothing\ets.py", line 2078, in get_prediction
浏览 57提问于2020-09-02得票数 0
回答已采纳
我正在尝试比较两个numpy数组，看看我的预测有多准确。 这些数组是32位浮点格式的二维。问题是，为了获得分数，我需要将预测值除以地面真实值，而gt数组中的这些位置都是零，我没有值。因此，我得到了一个错误。 有人知道我该怎么做吗？
浏览 22提问于2021-01-20得票数 0
下午好，当我尝试添加libraryDependencies "io.prediction“时，我会询问错误。toGroupID("org.scalatest") % "scalatest_2.10" % "2.0" % "test" (a)
libraryDependencies += toGroupID("io.prediction
浏览 1提问于2016-04-08得票数 0
org.apache.spark.mllib.recommendation.MatrixFactorizationModel.predict(MatrixFactorizationModel.scala:66)at org.template.prediction.ALSAlgorithm$anonfun$apply$1.apply(ALSAlgori
浏览 0修改于2016-04-25得票数 1
回答已采纳
我们使用Prediction.IO作为我们的推荐引擎。
在部署之后(pio deploy)，我们可以调用在部署后创建的web服务，以便在需要的时候一次只有一个用户获得推荐结果。
浏览 2修改于2018-05-24得票数 3
当我尝试做预测prediction_result = model.predict(test_data, batch_size=138)时，我得到了一个错误。
浏览 18提问于2020-03-23得票数 0
回答已采纳
io.prediction.data.storage.jdbc.JDBCEngineManifests$$anonfun$2.apply(JDBCEngineManifests.scala:48) io.prediction.data.storage.jdbc.JDBCEngineManifests(JDBCEngineManifests.scala:40) io.prediction.data.storage.jdbc.JDBCEngineManifests.update(JDBCEngineManifests.scala:89) io.
浏览 0提问于2016-09-12得票数 0
我相信这可以在Prediction.io中实现。
但是，由于Prediction.io的设计，我需要调用pio train和pio deploy，以便使用用户执行的新操作(如音乐等)更新学习模型。因此，我在想，如果我可以将Prediction.io与Apache Storm结合起来，这样学习就可以“在线”完成，这将允许我的应用程序在用户喜欢/操作的几个范围内推荐音乐，而不是让用户等待学习模型更新如果这不可行，那么有没有可能将Spark的Mllib集成到Apache Storm bolt (java)中，因为我可以用它构建推荐系统(
浏览 2修改于2015-10-20得票数 0
在google的预测api页面中，它说我们可以使用它来推荐网页/产品……我有50万会员购买了历史记录我刚刚注册了user-X，问了他15个“喜欢”/“不喜欢”的产品问题(用户的口味)非常感谢
浏览 3提问于2012-11-03得票数 5
回答已采纳
我想使用预测包的函数prediction_summary()并调整置信区间长度。但是，似乎级别规范没有任何区别。我是不是做错了什么？),)
model <- glm(x ~ y, data = DF)
model = model, )
<e
浏览 18提问于2021-06-25得票数 1
回答已采纳
假设，我们在TensorFlow流中拟合了一个模型 train_generator, verbose=1, validation_data=valid_generator,在下一步中，我们将生成预测。
Y_pred = model.predict_generator(valid_generator, np.ceil(valid_ge
浏览 4修改于2021-05-06得票数 0
回答已采纳
wls_prediction_std返回我拟合的模型数据的标准差和置信区间。我需要知道从协方差矩阵计算置信区间的方法。(我已经尝试过通过查看源代码来解决这个问题，但还是做不到)我希望你们中的一些人可以通过写出wls_prediction_std背后的数学表达式来帮助我。
浏览 1提问于2013-12-14得票数 5
在运行"pio列车“后，我们得到了以下错误。它工作大约20分钟，在第26阶段失败。[ERROR] [SparkUncaughtExceptionHandler] Uncaught exception in thread Thread[Executor task launch worker-0,5,main]
[ERROR] [SparkUncaughtExceptionHandler] Uncaught exception in thread Thread[Ex
浏览 18提问于2017-01-26得票数 1
在对数据进行简单线性回归(OLS)后，此函数使用什么公式？有许多不同的预测区间公式，一些使用RMSE (均方根误差)，一些使用标准差等。
注意x参数的标准差。
浏览 34提问于2018-02-15得票数 1
回答已采纳
; final prediction = uuid = const Uuid().v4(); LatLng(double.parse(prediction.lat), double.parse(prediction.long)));
autocomplete
浏览 8修改于2021-12-07得票数 0
我正在尝试从boto3.client.get_batch_prediction()下载输出文件。我想关键是OutputURI的文件名位，所以我在做客户端： if response['Status'] =
浏览 1提问于2017-02-28得票数 0
回答已采纳
腾讯云开发者
