AI 产品落地失败的原因，很少是"模型不够强"。更常见的是：需求没收敛、效果没基线、集成没权限、上线没监控。工程视角下，AI 产品落地是一条从不确定到确定的收敛...

企业搞AI早就过了那个盲目跟风的阶段。老板们不再抱有不切实际的幻想，大模型归根结底只是一个工具，真正能让企业在市场上立足的，还是商业模式上的创新。现在大家面临的...

大概一个月前，我的 ThinkPad T14 Gen5 开始时不时弹出一个错误框：

近日，数据治理领域老牌企业中翰软件对外披露了其重新定位后的公司战略，提出以“数据+知识”双治理架构，帮助企业构建通往AI的桥梁。该公司表示，将在数据治理与知识治...

某工厂产线振动传感器已经部署了3年，数据一直在采集，但从未被实时分析。工人靠经验判断异常，一次轴承故障导致停机8小时，损失超过50万。为什么不加AI？因为老板说...

近期，智谱AI编程工具的数据上传问题出现讨论。相关信息显示，AI代码工具在理解项目过程中，可能涉及项目代码、版本记录、配置文件等数据访问。厂商随后回应并对相关功...

制造业选数据治理平台，要兼顾短周期见效、适配AI需求，还要平衡治理与应用的推进节奏。

为什么做了数据治理，AI项目还是会失败？核心原因是传统数据治理只服务于人，没有适配AI系统的数据需求。传统治理把数据整理成人能看懂的表格和字段就结束了，但AI作...

很多人用 AI 编程，还停留在“问一句、补一段”的阶段。效率有提升，但有限。专业团队的做法不是让 AI 多写代码，而是把它嵌入研发生命周期：编码、审查、测试、文...

数字员工通常指通过RPA、AI和系统接口等能力，执行一组业务任务的软件执行单元。在权限和规则配置到位后，它可以获取数据、整理材料、核对信息，并在不同系统之间完成...

现在用 workbuddy、codebuddy 这类 AI 编程工具，最让人头疼的往往不是它不会写代码，而是「需求还没说清楚，它就开始动手了」。结果就是不断返工...

首先这个plugin 是一个工程化辅助的很好的一个插件，它并不是无所不能，在主流的开发领域使用的人会更多一点，通过工程化的规则和方法约束AI在coding Ag...

我们之前给客户做过一个背调系统方案。用 RAG 查企业材料，自动生成背调报告。听起来很成熟，检索加生成，标准管线。报告出来了，版式漂亮，引用齐全，语气笃定。不过...