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首页标签向量数据库

#向量数据库

高性能、高可用,支持千亿级向量数据

基于企业数据构建可扩展AI:Nemotron RAG与SQL Server 2025整合架构解析

用户11764306

在某中心Ignite 2025大会上,某中心SQL Server 2025的发布标志着企业级AI就绪数据库愿景的实现,为开发者提供了内置向量搜索和用于调用外部A...

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RAGAS的ContextRecall指标分析

melodyshu

https://docs.ragas.io/en/stable/concepts/metrics/available_metrics/context_recal...

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Milvus 深度解析:开源向量数据库的技术架构、实践指南与生态生态

九日大大

在人工智能技术爆发的今天,非结构化数据(文本、图像、音频、视频)的处理需求呈指数级增长。传统关系型数据库基于结构化数据设计,无法高效处理高维向量数据的相似性检索...

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Spring AI 高级:RAG 优化与向量数据库集成实战

章为忠学架构

上一篇文章中,我们完成了 RAG 本地知识库检索的基础版本开发,其核心目标在于验证 RAG 技术的基础链路可行性。但该版本仅适用于技术验证场景,无法直接满足实际...

12710

RAGAS的ContextPrecision指标分析

melodyshu

https://docs.ragas.io/en/stable/concepts/metrics/available_metrics/context_preci...

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无限长记忆,超越TopK召回!自研 PEDSA (并行能量衰减扩散激活) 算法,首个将“扩散激活”概念工程化的仿生记忆引擎,1ms 穿透亿级逻辑

秋月佑空

2026 年 1 月 4 日,PeroCore 正式发布。这不是又一个向量数据库封装,而是一个世界首创的工程级扩散激活(Spreading Activation...

27262

向量数据库迎来高性能部署选项,支持更苛刻工作负载

用户11764306

Vector database startup Pinecone Systems Inc. today announced a new, high-perfor...

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dify 1.11.2 正式发布:向量数据库、安全增强、测试优化与多语言支持全面升级

福大大架构师每日一题

2025年12月25日,Dify正式发布了1.11.2版本,这是2025年的最后一个正式版本。本次更新带来了多项重要功能增强、性能优化和安全修复,显著提升了平台...

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「腾讯云 NoSQL」技术之向量数据库篇: 索引六边形战士 IVF-RabitQ 如何实现集性能、成本、召回于一身

腾讯云NoSQL技术

腾讯科技 | 产品运营 (已认证)

自从2017年Faiss库和HNSWlib开源后,向量索引近些年经过演进后,主要以HNSW图搜、IVF聚簇索引两大方向为主要演进路线。在RabitQ算法出来之前...

17510

M4芯片上跑了下KVectors向量数据库的性能测试,没想到…

扶墙老师

正好前阵子有哥们儿给了我台M4,就用它来跑下KVectors向量数据库的性能测试,预期肯定比我这老Intel款MBP强,但强到我看到这个结果还是好好数了下数字的...

13210

KVectors向量数据库IVF索引,这测试结果我自己都想不到…

扶墙老师

从Sift的这100万向量数据集中查询一万条向量,一共用时159042毫秒(ms), 平均15.9毫秒, 跟KVectors里提供的HNSW+DiskANN版本...

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使用KVectors向量数据库构建以图搜图应用

扶墙老师

KVectors (https://github.com/fujohnwang/kvectors) 支持三层访问模式:

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零基础学AI大模型之新版LangChain向量数据库VectorStore设计全解析

工藤学编程

1、零基础学AI大模型之读懂AI大模型 2、零基础学AI大模型之从0到1调用大模型API 3、零基础学AI大模型之SpringAI 4、零基础学AI大模型...

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零基础学AI大模型之Milvus向量数据库全解析

工藤学编程

前情摘要 1、零基础学AI大模型之读懂AI大模型 2、零基础学AI大模型之从0到1调用大模型API 3、零基础学AI大模型之SpringAI 4、零基础...

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零基础学AI大模型之向量数据库介绍与技术选型思考

工藤学编程

前情摘要 1、零基础学AI大模型之读懂AI大模型 2、零基础学AI大模型之从0到1调用大模型API 3、零基础学AI大模型之SpringAI 4、零基础...

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AI大模型时代:向量数据库如何挑战存储极限?

数据存储前沿技术

随着AI大模型时代的到来,我们正经历一场前所未有的数据爆炸。从推荐系统到大语言模型(LLM)的检索增强生成(RAG),向量数据库已成为支撑这些智能应用的核心基础...

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上下文AI与搜索平台集成以扩展精准上下文工程

用户11764306

生成式AI革命已持续三年,但AI的有效性受到“上下文差距”的限制。企业拥有丰富的数据——分散在文档、数据库、Slack消息、ERP和CRM工具以及无数其他系统中...

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Serverless向量数据库新趋势:按需付费的AI基础设施革命

gavin1024

随着AI应用爆发式增长,向量数据库成为支撑语义搜索、RAG等场景的核心基础设施。本文聚焦Serverless架构的向量数据库,解析其按查询量/存储量付费模式的技...

24010

在图片版权库中实现高效相似搜索:哪个向量数据库更胜一筹?

gavin1024

随着数字版权管理需求的爆发,图片素材库的相似性搜索成为行业刚需。本文对比分析Milvus、Qdrant、Faiss等开源方案与腾讯云向量数据库的技术特性,结合企...

23610

电商推荐系统的技术跃迁:向量数据库最佳实践与选型指南

gavin1024

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