6月还有一周就要结束了，我们今天来总结2024年6月上半月发表的最重要的论文，重点介绍了计算机视觉领域的最新研究和进展。

作为计算机视觉乃至人工智能领域最具学术影响力的三大顶会之一，今年的国际计算机视觉与模式识别会议 (CVPR) 从会议规模到接受论文数量，都刷新了此前记录。

该奖项于2020年设立，以纪念Thomas S. Huang，他是其时代计算机视觉、模式识别和人机交互领域的杰出人物。该奖项旨在表彰和致敬在计算机视觉社区中长期...

在计算摄影学的研究和应用中，计算机视觉（Computer Vision）技术扮演了至关重要的角色。计算机视觉不仅帮助我们理解和处理图像和视频数据，还为我们提供了...

作者进行了两组实验：一组使用语义分割作为 Cityscapes 数据集上的计算机视觉任务，另一组使用对象检测作为 COCO 2017 数据集上的计算机视觉任务。

作为计算机视觉乃至人工智能领域最具学术影响力的三大顶会之一，第一届 CVPR 会议要追溯到1983年美国华盛顿，自此每一年都会吸引全球的计算机研究者和行业领袖汇...

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉库，提供了丰富的函数和工具，用于处理和分析图像和视...

在计算机视觉领域，想要识别和追踪某一个物体，就必须要对其进行标注。而在2024年6月，一项名为MASA的技术点燃了整个计算机视觉圈子，它无需依赖特定领域的标注数...

在对象检测工作中，标注过程是最为繁琐和耗时的部分。为了简化这一过程，有人开发了一个基于半监督架构的自动注释工具。该工具利用少量标注数据训练的模型为数据集的其余部...

4、颜色对比度是指图像中不同颜色区域之间的明显差异程度。在计算机视觉和图像处理中，颜色对比度通常用于描述彩色图像中不同区域之间的颜色差异，可以通过计算颜色空间中...

今天给大家介绍了YotoR（You Only Transform One Representation），这是一种新的目标检测深度学习模型，结合了Swin Tr...

“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。为此，我们特别精...

我们今天总结下2024年5月发表的最重要的论文，重点介绍了计算机视觉领域的最新研究和进展，包括扩散模型、视觉语言模型、图像编辑和生成、视频处理和生成以及图像识别...

fiboa 是 TGE 农田边界计划的第一个具体成果，该计划旨在将人工智能和计算机视觉实际应用于地球观测图像，以更好地了解全球粮食安全。该倡议促进了学术界、工业...

基于YOLO模型在自定义数据上做训练，实现对特定目标的识别和检测，是CV领域非常经典的任务，也是AI项目落地最热门的方向之一。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了数百种计算机视觉算法，包括...

COCO（Common Objects in Context）数据集是计算机视觉研究领域广泛使用的一个大型图像数据集，特别适用于对象检测、分割和图像识别任务。