行人重识别（ReID）技术在现代安防、智慧城市等领域扮演着关键角色。想象一下，在茫茫人海中快速锁定特定目标——这正是ReID的核心任务。

在深度学习视觉建模领域，如何既实现高效的全局语义交互，又能精准保留图像中的高频细节（如边缘和纹理），一直是一个关键难题。传统的卷积神经网络（CNN）依赖局部感受...

近年来，计算机视觉领域掀起了一股“视觉-语言大模型”的浪潮。从CLIP到各种多模态模型，研究者们似乎默认：解决复杂视觉任务必须依赖语言模型的加持。

当人们面对面交谈时，近一半的注意力会集中在嘴唇的运动上。尽管如此，机器人仍然很难以一种令人信服的方式移动嘴巴。即使是最先进的人形机器，也常常依赖僵硬、夸张的嘴巴...

计算机视觉（Computer Vision, CV）是人工智能领域的一个重要分支，致力于让计算机能够理解和解释视觉信息。从图像分类到目标检测，从图像分割到场景理...

在人工智能与数字技术飞速发展的今天，计算机视觉已成为连接物理世界与数字世界的核心桥梁，广泛应用于安防监控、自动驾驶、智能家居、医疗影像分析等领域。OpenCV（...

在人工智能领域，让模型具备 “看几个例子就能学会新任务” 的能力，一直是研究者追求的目标。这种在自然语言处理中已趋成熟的上下文学习（In-Context Lea...

深度估计是计算机视觉的基石，广泛应用于自动驾驶、机器人、AR/VR等领域。传统深度估计方法一直受限于一个根本性约束：它们只能在预设的离散像素网格上输出深度。

2026 年，计算机视觉早已不是实验室里的小众技术 —— 它是自动驾驶汽车的 “眼睛”，是医疗影像诊断的 “辅助手”，是机器人交互的 “感知中枢”，更是多模态大...

在城市的天空与地面之间，无数摄像头正默默记录着行人的轨迹。但你是否想过，当一个模糊的身影从无人机画面中掠过，我们如何在地面监控中准确找到同一个人？这正是跨视角行...

2021年10月28日，某中心 Alexa AI 团队的首席应用科学家 Pradeep Natarajan 加入了首席 Alexa 技术推广专家 Jeff Bl...

图像标注或图像注释是计算机视觉的基石。这是一个为图像数据分配有意义的标签或注释的过程，以使计算机视觉模型能够学习模式并做出预测。无论是目标检测、图像分类还是图像...

英伟达在CES 2026上抛出一系列重磅炸弹，直接宣告了AI算力工厂时代的到来。没有游戏显卡的更新，却有一场彻底改变AI产业格局的技术革命。

随着人工智能在医学影像分析领域的深入应用，精确的图像分割已成为计算机辅助诊断、手术规划和疗效评估的关键技术。然而，高质量医学图像的标注不仅成本高昂，还需要顶级专...

随着我国软件产业的蓬勃发展，软件著作权登记数量持续攀升。据中国版权保护中心统计，2025年全国软件著作权登记总量已突破300万件。面对海量纸质或扫描版的软件著作...

若你正关注计算机视觉技术在货架状态感知场景的落地，寻求低成本、高复用性的实时监控技术方案，那么这款AI视觉系统的技术实现逻辑值得深入探讨。其核心围绕视觉感知与智...

就在刚刚，Ultralytics 正式发布 YOLO26，这是迄今为止最先进、最易部署的 YOLO 模型。就是那个在 YOLO Vision 2025 大会上首...

随着目标检测技术在自动驾驶、安防监控、智能终端等领域的广泛应用，如何在计算资源有限的嵌入式设备中高效部署检测模型，已成为工业界与学术界共同关注的核心问题。传统的...

机器人能叠衣倒水，AI伴侣看懂你的眼神——这一切都因为，机器终于学会了真正地“看”世界。