一个真实的案例：某团队将“API平均响应时间从800ms降至300ms”列为KR，季度末100%达成。然而同期用户留存率不升反降。事后分析发现，用户流失的核心路...

想象一下：每次发版之前，你盯着一个庞大PR，脑子里同时跑着十几个线程——这个模块要重构、那个API要优化、还有安全扫描不能忘。以前你得像个孤独的指挥家，一根根指...

抗生素耐药性正在全球范围快速加剧，迫切需要更高效、更可靠的抗菌药物设计方法。虽然近年来人工智能已经被广泛用于抗菌肽发现，但大多数方法仍然侧重于从固定数据库中筛选...

好的 chemical matter，会让后面的优化像一条相对顺滑的路：potency 可以往上推，ADMET 比较干净，选择性有优化空间，合成路线还能承受放大...

SmileyLlama/iMiner 针对 SARS-CoV-2 主蛋白酶的优化结果。上方为对接评分分布随优化迭代变化；下方比较只优化蛋白结合目标与叠加 Lip...

PMO，即 实用分子优化基准，把注意力转向更接近真实项目的样本效率问题。该工作比较了 25 个分子设计算法在 23 个单目标优化任务上的表现，并指出在 1000...

在某金融科技团队的持续交付实践中，一次常规版本发布前的CI流水线突然告警：主干分支构建平均耗时飙升至12分37秒，测试阶段失败率上升至18%。运维日志无异常，代...

因为 unique 保证了相同的值必定返回同一个 Handle 对象，所以两个 Handle 是否相等，直接看它们的指针地址是否一致即可。在海量数据的去重、分组...

在 2026 年，衡量一个 AI 后端工程师（Gopher）水平的标准，除了看他能写出多复杂的 Agent 逻辑，更要看他能否在保障性能的同时，把 Token ...

抗生素耐药性正在全球范围快速加剧，迫切需要更高效、更可靠的抗菌药物设计方法。虽然近年来人工智能已经被广泛用于抗菌肽发现，但大多数方法仍然侧重于从固定数据库中筛选...

近年来，大语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得突破性进展，但其在分子生成与药物发现中的能力仍然有限。传统化学语言模型（CLMs）通常需要从头使用大量化学数...

该监控工具没有给出实质性的优化建议，如下图所示，删除冗余索引，改写建议都无法提升 SQL的查询性能。

一篇来自跨国药企科学家的重磅视角文章，系统提出针对AI驱动先导化合物优化的战略级KPI框架

在现代药物发现中，约80%的人类蛋白质组被认为是"不可成药"的。这一数字意味着，绝大多数潜在治疗靶点至今仍是禁区。然而，随着技术革新，这一边界正在被不断突破。

蛋白质-配体结合自由能（ΔG）是药物分子"有效性"的热力学核心指标。在先导化合物优化阶段，每一轮设计-合成-测试（DMTA 循环）耗资巨大，而计算方法的作用正是...

GEO，全称Generative Engine Optimization，即生成式引擎优化，核心是专为AI搜索生态打造的流量获取与品牌曝光优化体系，提升品牌在A...

摘要： 随着间充质干细胞（MSC）及其来源细胞外囊泡（EVs）在再生医学、神经退行性疾病以及炎症相关研究中的应用不断增加，如何建立稳定、高产且具备功能活性的E...

"五一"上线期间，遇到了很多 SQL 查询的性能问题。这次记录一个典型的 SQL 慢查询的踩坑与填坑过程。

现有LTPO技术通过动态调整OLED屏幕的刷新率，大幅降低功耗，而新一代LTPO+技术可更精细控制屏幕的像素点，进一步提升显示性能并优化功耗续航表现。

本文围绕 CUDA 矩阵乘法中的 Shared Memory 优化展开，通过 Naive 矩阵乘法与 Shared Memory Tiled 矩阵乘法的对比实验...