要达到预期目标的最佳实践效果，往往离不开理论的指导，对性能测试体系建设来说也不例外，性能测试体系理论的核心价值是在项目实践过程中体现的。我们针对具体方案的设计进...

在现代数据库管理系统中，资源管控是优化系统性能、提高用户密度和降低成本的关键因素之一。TiDB 作为一个具有存算分离架构的分布式数据库，面临着在动态业务环境下如...

YOLO（You Only Look Once）是一种使用卷积神经网络进行目标检测的算法。YOLO 系列模型集成度很高、使用简单，是实际开发中常用的目标检测模型...

开始本地模型测试，断网后也可以离线使用了，完全不用担心信息外泄，不过一般个人电脑也仅仅是运行起来，速度比较慢，只能满足下自己日常的好奇心，真正要投入生产还是需要...

碰撞检查作为二维时代转向三维时代的重要标志，通过全面的“三维校审”，在设计早期可有效识别、检验和报告空间实体之间碰撞，从而在真实施工建造阶段之前消除各类碰撞，减...

随便选一个，这里我们选择了Cute_Animals.ckpt模型【可爱的动物】来测试一下。

论文 | A Deep Trend-Following Trading Strategy for Equity Markets

随着大模型的发展，尤其是近来各种开源大模型的发布，如何对各种模型进行充分并且准确的评估变得越来越重要。其中一个越来越受到认可的方向就是利用人类考题来检验模型，从...

随着现代神经机器翻译 (NMT，neural machine translation) 系统的广泛部署，它们的安全漏洞需要仔细审查。最近发现 NMT 系统容易受...

作者 | 闫永强 来源 | Datawhale 本文利用YOLOV5对手势进行训练识别，并识别显示出对应的emoji，如同下图： 本文整体思路如下。提示：本...

机器之心分析师网络 作者：仵冀颖 编辑：H4O 本文重点讨论了面向联邦学习的模型测试和调优。研究者首先回顾了传统机器学习与一般软件测试、调优的区别和联系，然后具...

在本文[1]中，我将尝试对 MLOps 进行友好的介绍，并以简单的方式解释关键概念。作为一开始也觉得很难理解的人，我理解有必要对这个主题进行更简单的介绍。我希望...

本文为安全智能分析技术白皮书《智能基座，开启安全分析新时代》精华解读系列第二篇，通过应用场景下的案例（Web攻击检测模型）说明SecXOps如何提高安全分析模型...

在本文中，我将尝试对 MLOps 进行友好的介绍，并以简单的方式解释关键概念。作为一开始也觉得很难理解的人，我理解有必要对这个主题进行更简单的介绍。我希望在阅读...

AlexNet是第一个深度卷积网络模型，赢得了2012年ImageNet图像分类竞赛的冠军，自98年的LeNet后再次将深度学习研究引热，创造性的提出了很多方法...

在这篇 NeurIPS 2022 论文中，来自新加坡国立、字节跳动和华为的学者表明：这个问题的本质在于实际应用中的测试集并不是单一的均匀分布的。因此，他们设计了...

LeNet模型是在1998年提出的一种图像分类模型，应用于支票或邮件编码上的手写数字的识别，也被认为是最早的卷积神经网络(CNN)，为后续CNN的发展奠定了基础...

终于有时间更新语音识别系列了，之前的几篇： 语音识别系列︱用python进行音频解析（一） 语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试（二） ...

为了方便起见本文将使用 Tensorflow 中包含的 Fashion MNIST[1] 数据集。该数据集在训练集中包含 60,000 张灰度图像，在测试集中包...

作者收集了15亿的真实query-ad pairs，其中570万的query-ad pairs用于模型测试，同时抽取了2000万个广告作为模型测试阶段的ad c...