流程系统工程（Process Systems Engineering, PSE）的核心在于管理复杂过程，其本质是在不确定的条件下制定连续的决策。无论是操作一个分...

现代生成式人工智能，特别是大型模型、变分自编码器（VAE）与去噪扩散模型（DDM），展现了强大的数据生成能力。这些技术常常被视为一种全新的范式，但其核心驱动力源...

人工智能领域当前呈现出一个深刻的矛盾。一方面，大型模型在特定、定义明确的任务上展现出超越人类的“特定能力”。这属于“闭世界”的成功，它依赖清晰的评估标准和海量的...

一场深刻的变革正在重塑企业与客户互动的基础。在生成式人工智能技术的推动下，客户服务正迅速从一个传统的、被动响应的成本中心，演变为一个主动的、以客户为中心、能够创...

概率决策算法构成了现代人工智能系统在不确定性环境中运行的核心。这些算法在材料科学、药物发现等实验成本高昂的领域展现出显著价值，它们通过自适应地收集信息，实现了数...

我们的世界充满了逆问题。当我们观察一个结果，并试图推断导致该结果的原因时，我们就在求解一个逆问题。在医学成像领域，计算机断层扫描（CT）设备捕捉X射线穿过身体后...

大语言模型（LLM）的出现，标志着人工智能在认知自动化领域取得了显著进展。我们正处在一个转折点，复杂的想法似乎可以直接转化为可执行的系统。然而，尽管LLM展现了...

当前的全球制造业和供应链体系正处在一个前所未有的动荡周期中。地缘政治的紧张、极端天气的频发以及劳动力市场的波动共同作用，导致全球供应链中断事件在过去一年中显著增...

纵观自然生命与人工智能两个领域，一个深刻的趋同现象正在浮现。无论是经历数亿年演化的大脑，还是在海量数据上训练的深度神经网络，它们似乎都殊途同同归，采用了相似的策...

人工智能已经超越了技术奇迹的范畴，成为定义国家竞争力与商业生存的根本基础。然而，支撑这一基础的模型、算力与数据，其源头高度集中。2024年的数据显示，全球近七成...

在人工智能与计算机视觉的交叉前沿，人体运动预测（Human Motion Prediction）正经历着一场静悄悄却具有颠覆性的范式革命。长期以来，这一领域被“...

在数字技术与物理世界深度融合的今天，我们正站在一个历史性的转折点上。过去二十年，数字化转型的浪潮席卷了全球各行各业，屏幕成为了我们感知世界的首要介质，流量成为了...

2025年末，Meta以超过20亿美元的惊人溢价全资收购华人AI初创公司Manus。这不再是一场从容的战略拼图，而是一次在“失落的2025年”后的恐慌性自救。面...

在人类经济发展漫长的历史长河中，金融市场始终扮演着资源配置核心枢纽的角色，而对股票市场价格波动的预测则是无数投资者、经济学家和数学家梦寐以求的圣杯。长久以来，金...

当前人工智能生成领域正处于从单纯依赖数据规模的暴力美学向追求数学可解释性和结构化效率转型的关键时期。本文基于88页专著《Mathematical Foundat...

在人工智能通往通用人工智能的宏伟征途中，大语言模型作为核心大脑，展现出了惊人的推理与生成能力。然而，如同人类智力受限于工作记忆的容量，大语言模型在处理长周期、复...

在人工智能发展的历史长河中，多层感知机（MLP）作为连接主义的基石，长期占据着统治地位。然而，随着科学计算、物理建模以及高精度函数逼近需求的日益增长，传统MLP...

在人工智能与精准医疗深度融合的时代，如何从海量数据中挖掘异质性治疗效应（Heterogeneous Treatment Effects, HTE）并转化为可信赖...

人工智能正在经历一场从任务特定模型向通用基础模型的范式转移。在语言和视觉领域，这一转变已催生了对表征融合现象的深刻观察——即随着模型性能的提升，它们对世界的内在...

我们正处在一个时代的转折点。低通胀与无缝全球化的旧时代已经落幕，取而代之的是一个充满承诺与压力的新前沿。这不仅仅是经济周期的更替，而是文明底层逻辑的重构。根据摩...