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提示工程实战指南:每日一个提示词 | 风 | Nano banana太远,智谱、豆包、元宝怎样?

走向未来

在这个被AI加速的时代,我们最缺的不是工具,而是驾驭工具的思维。大模型时代驾驭人工智能的方法就是写好提示词(Prompt)。提示词不仅是人机交互的指令,更是一种...

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基于博弈论的混合金融协议机制设计:有限仲裁与动态资产管理

走向未来

全球金融体系正站在一个关键的十字路口。一边是传统中心化金融(CeFi)的成熟市场,以法币(如美元、欧元)为基础,受到严格监管和法律体系的支撑。另一边是去中心化金...

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AI作画的秘密藏在数学公式里: 基于常微分方程和随机微分方程的流匹配与扩散生成模型

走向未来

人工智能领域正在经历一场深刻的变革。系统不再仅仅用于预测,而是展现出创造能力。图像、视频乃至科学结构的设计,都源于人工智能系统生成新对象的能力。这场革命的核心是...

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提示工程实战指南:每日一个提示词 | 咏鹅 | 我也不知道为什么“骆宾王”会变成“骆宾皇”?

走向未来

在这个被AI加速的时代,我们最缺的不是工具,而是驾驭工具的思维。大模型时代驾驭人工智能的方法就是写好提示词(Prompt)。提示词不仅是人机交互的指令,更是一种...

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提示工程实战指南:每日一个提示词 | 文生图 | 敕勒歌 | 液态金属的草原会是什么样子?

走向未来

在这个被AI加速的时代,我们最缺的不是工具,而是驾驭工具的思维。大模型时代驾驭人工智能的方法就是写好提示词(Prompt)。提示词不仅是人机交互的指令,更是一种...

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数据智能:大型语言模型赋能数据系统(LLM4Data)与数据管理驱动AI(Data4LLM)的原理、架构与未来

走向未来

大语言模型(LLM)的出现,标志着人工智能领域从执行特定任务的辅助工具,演变为具备广泛理解和生成能力的通用任务求解器。这一转变正在对众多行业产生深远影响,其中最...

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提示工程实战指南:每日一个提示词 | 文生图 | 《江南》 | 不看广告看疗效,大家说谁哪家最牛?

走向未来

在这个被AI加速的时代,我们最缺的不是工具,而是驾驭工具的思维。大模型时代驾驭人工智能的方法就是写好提示词(Prompt)。提示词不仅是人机交互的指令,更是一种...

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彻底终结AI“胡说八道”?深度万字长文,解密RAG的终极进化之路。

走向未来

在人工智能的浪潮中,大型语言模型(LLM)的出现无疑是一个分水岭。它们强大的参数化知识存储能力和流畅的文本生成能力,向世界展示了机器智能的惊人潜力。然而,这种能...

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人工智能技术演进与企业价值重构的深度洞察

走向未来

2025年的钟声敲响之际,全球企业界正经历着一场静水流深的范式转移。如果说过去几年是生成式人工智能技术的寒武纪大爆发,充满了新奇与探索,那么2025年则标志着这...

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生成式AI驱动的范式转移:论智能体在企业价值链重构中的自主性演进

走向未来

当前全球科技产业正处于一个关键的历史转折点,Gartner 发布的关于 2025 年至 2031 年的一百多项数据、分析及人工智能预测,不仅是一份技术发展的路线...

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提示工程实战指南:每日一个提示词 | 文生图 | 哪家模型最好?

走向未来

在这个被AI加速的时代,我们最缺的不是工具,而是驾驭工具的思维。大模型时代驾驭人工智能的方法就是写好提示词(Prompt)。提示词不仅是人机交互的指令,更是一种...

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生成式人工智能的规模化部署困境与智能体范式转移研究:基于2025年全球企业数据的实证分析

走向未来

2025年标志着人工智能发展史上的一个重要分水岭。回顾过去三年,生成式人工智能从最初的惊艳亮相,迅速演变为企业技术栈中的常客。然而,根据麦肯锡最新的全球调研数据...

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智能互联时代的范式转移:基于架构重塑、多智能体协同与数字信任治理的演进研究

走向未来

2026年将成为人类技术发展史上的一个关键分水岭。这不仅仅是一个时间节点的更替,而是人工智能、计算架构与物理世界深度融合的质变时刻。当我们审视Gartner发布...

20210

论智能涌现背景下的AI灾难性风险解构、伦理对齐与治理框架

走向未来

当前,人工智能技术正以史无前例的速度渗透军事、经济、社会等核心领域,推动着全球社会结构经历深刻变革。这种加速的步伐,而非单纯的技术复杂度,构成了当代最大的风险特...

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基于大语言模型赋能的客户服务范式转移:从被动响应到主动智能的系统性重构

走向未来

全球企业正在进入一个客户服务的新时代。这个时代由三个强大且相互关联的力量共同定义:客户期望的持续攀升、企业运营的成本控制压力,以及一线服务人员的职业倦怠与高流失...

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基于数据驱动与AI赋能的全球人才流动体系架构重构研究

走向未来

全球经济与地缘政治的不确定性、持续演变的监管要求以及颠覆性新技术的出现,正在共同重塑全球人才流动的宏观图景。企业在获取和部署顶尖人才的竞赛中,面临着前所未有的复...

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2025大模型真实应用报告:来自OpenRouter的100万亿词元数据 | 不可错过的超大数据报告

走向未来

过去一年标志着人工智能领域一次根本性的范式革命,其转折点是2024年12月5日OpenAI o1推理模型的发布。这场变革的核心,是AI从以往单次传递的自回归模式...

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DML实战:双重机器学习、因果推断与AI决策系统构建。

走向未来

人工智能领域的当前进展集中体现在强大的预测能力上。大型基础模型,无论其形态是语言、图像还是多模态,本质上是高效的模式识别与关联引擎。支撑这些模型运行的,是日益精...

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Google TPU 架构、性能参数、市场战略与未来预测

走向未来

本报告全面解析了 Google TPU 旨在重塑全球 AI 算力格局的深度战略转型。面对 AI 基础设施的范式转移,Google 正从单一云服务商向“商用硅片”...

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从算力和芯片看AI大模型:从训练到推理,重心已经改变

走向未来

Google 推出了专为云计算工作负载设计的第七代芯片 Ironwood(V7)张量处理单元(TPU)。Ironwood标志着向 "推理时代" 的战略转变,专为...

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