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#AI时代的架构师

腾讯云架构师技术同盟3月内容共创活动

后端学agent harness系列(五):记忆架构-上下文窗口、外部记忆与跨会话连续性

GimaCode

假设你让 Claude Code 帮你重构一个微服务模块。前 15 轮对话中,Agent 做出了一系列重要的架构决策——选择了事件驱动模式、定义了消息格式、约定...

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后端学agent harness系列(四):工具系统设计-从 Function Calling 到 MCP 协议

GimaCode

目标读者:有 3 年以上经验的后端开发者,熟悉 Java/Go/Python,了解中间件与分布式系统。本篇延续系列的「后端视角」特色——每个 AI 概念都用后端...

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OPC时代,聪明人的超车期:从个人能力到价值系统

吴非

周末参加了在长沙同盟组织的关于 OPC(一人公司)的活动。OPC这个词最近很热,但很多人的理解还停留在几个传统方向:一个人创业、自由职业、个人IP,或者用 AI...

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别被AI“反噬”!架构师视角下的程序员进阶之路

Rambo宇

在如火如荼的AI时代,关于“传统程序员即将凋零”的传说满天飞。但在我看来,这其实是一个严重的认知误区。不可否认,使用Vibe Coding或SDD(规范驱动开发...

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后端学agent harness系列(三):Agent 的「思考-行动-观察」循环,Harness 到底在忙什么?

GimaCode

Agent 的做法完全不同。它不会把所有步骤写死,而是让模型自己决定下一步。内部发生的事情大概是这样:

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后端学agent harness系列(二):当Agent一天生成300个PR时,工程师的价值在哪里?

GimaCode

——从OpenAI Symphony实验看Harness Engineering的范式革命

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AI 网关爆火背后:是下一代架构基石,还是中间件的"过度设计"?

GimaCode

如果你在过去一年关注过 AI 基础设施的动态,大概率已经刷到过类似的叙事:AI 网关是多模型管理的"银弹"——一套 API 统一接入,解决供应商碎片化、成本失控...

12100

后端学agent harness系列(一):从 Prompt 到 Harness,2026 为什么是后端工程师的主场

GimaCode

任务相同:让 GPT-4o 调查一个生产环境 OOM 事故——读取应用日志、定位内存泄漏的代码路径、编写修复补丁、创建包含根因分析的 Pull Request。

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AI时代,架构能力比算法能力更稀缺——一个从分布式系统转型AI工程的工程师反思

GimaCode

在近期与AI工程师的交流中,我总爱问一个场景题:LLM推理服务不可用时,系统如何降级?大部分人的回答停留在“换模型”或“重试”,很少有谁能说清退避策略,更别提防...

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35岁没转管理也没转AI,我在2026年成了“技术化石”:一个普通工程师在时代断层中的自救、和解与价值重估

jack.yang

2026年6月19日,星期五,下午五点。我坐在公司茶水间的角落里,手里捧着一杯已经凉透的咖啡。窗外是中关村依然繁忙的车流,窗内是年轻人们讨论着最新AI Agen...

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当实习生用AI一天干完我一周的活,我的“经验”还剩什么?:让我们一起撕开“资深=不可替代”的遮羞布

jack.yang

2026年6月19日,星期五,下午四点三十分。窗外的夕阳把办公室染成一片暧昧的橘红色,但我坐在工位上,只觉得浑身发冷。

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从"人写代码"到"培育AI系统":AI时代软件工程的范式跃迁

GimaCode

2026年6月,一条12个英文单词的推文引爆了AI工程圈。它背后指向的不仅是一个新概念,而是软件开发正在经历的第四次范式跃迁——从"告诉AI每一步该做什么"到"...

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什么是EDD编程? 相对于SDD(规格驱动开发),它是一次驾驭工程的进化吗?

GimaCode

这不是个例。我们见过太多“代码写对了,但产品没人用”的悲剧。而进入2025年之后,另一个更隐蔽的危机正在蔓延——AI生成的代码看起来天衣无缝,一跑起来却漏洞百出...

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代码飞驰,纪律护航:AI时代的技术债攻防战

GimaCode

这不是虚构的故事。在 AI 编程助手全面渗透开发流程的今天,类似的场景正在无数团队中上演。AI 把"写代码"这件事的门槛降到了前所未有的低,但门槛降低并不意味着...

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人机共生还是机器独奏? AI编码协作模式的深层审视

GimaCode

当AI写代码的能力越来越强,人类程序员的知识水平反而成了制约效率的瓶颈。这条"AI+人"的协作之路,究竟通向何方?

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人机共生还是机器独奏? AI编码协作模式的深层审视

GimaCode

当AI写代码的能力越来越强,人类程序员的知识水平反而成了制约效率的瓶颈。这条"AI+人"的协作之路,究竟通向何方?

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AI 幻觉与“对错的语境依赖性”:一份反思笔记

GimaCode

我们习惯用一个带戏剧色彩的词描述大模型的错误:幻觉。这个词暗示了某种“凭空编造”,甚至让人联想到“故意胡说”。

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AI幻觉不是"胡说",而是"在错误的坐标系里说了正确的话"

GimaCode

上周,我让某个大模型帮我总结一篇论文的核心观点。它给出的回答逻辑清晰、结构完整,甚至补充了几个我都没注意到的角度。但当我核对原文时,发现其中一个"补充角度"根本...

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从"日抛软件"到"工具集整合":AI时代开发者工作流的必然演进

GimaCode

2025年,AI工具市场迎来了前所未有的繁荣。GitHub Copilot拥有超过2000万用户,年收入突破20亿美元;Cursor在4个月内估值翻了6.5倍,...

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AI时代数据平台的核心价值:为什么"数据才是串联智能的必要因素"

GimaCode

当前AI领域呈现出一片繁荣与混乱并存的奇特景象:模型数量爆发式增长、算力投入屡创新高、资本追逐此起彼伏。然而,在这片喧嚣之下,一个根本性的问题被有意无意地遮蔽了...

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