大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。在机器学习和深度学习的训练过程中，数值稳定性是一个非常重要的问题。特别是在使用TensorFlow进行模型训...

)就是下标为j的神经元的偏导，正好可以用来当梯度用，这里感觉应该是近似，这里看懂了就明白吴恩达视频里的盲区了。注意，按照链式法则求偏导，(

1.均方误差（MSE）、SVM的合页损失（hinge loss）、交叉熵（cross entropy） 2.相对熵 相对熵又称KL散度，用于衡量对于同一个随...