人工智能工具已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。然而，随着市场上数十种不同选择涌现，判断哪款工具最适合你的需求并提供最佳性价比，已变成一个相当复杂的过程。在我...

32学时，40个零基础商科学生，还要结合实际项目考核。课程大纲、教案设计、评估方案、实验安排……一个周末怎么够用？

从 Demo 阶段来看，这个判断并没有问题。 但真正进入生产环境后，我们逐渐意识到： 问题并不在于 Agent 的能力，而在于它被放在了不合适的位置。

很多人以为案例分析就是读故事。拿到一份商业案例，通读一遍，总结几个要点，就觉得自己学到了什么。这种学习方式最大的问题在于，你始终是一个旁观者。你在看别人怎么决策...

当技术验证的热潮退去，规模化商业化落地成为核心命题，两条截然不同的发展路径愈发清晰。

这是某个团队用 Cursor 开发一周后的 Git 历史。一个简单的用户登录功能，AI 代理生成了 47 个 commits。其中 32 个是 "fix"、"u...

摘要：Google 再次刷新了 多模态大模型 的上限。本文将为您权威解读 Gemini 3 Pro 的核心特性（超长上下文、原生多模态），并为国内开发者提供一份...

摘要：2026 年的 AI 战场硝烟四起，Google、OpenAI 与 Anthropic 纷纷亮出核武器。面对 Gemini 3 Pro 的多模态、GPT-...

面对几百页的技术文档或者复杂的业务逻辑，你是不是习惯性地打开文档工具，开始从第一行抄到最后一行？

周六凌晨，OpenAI 的一则公告引起轩然大波：他们计划在 ChatGPT 里加广告了。

如果你的生产环境数据库在写入24小时后，自动丢失了74%的数据，你大概会毫不犹豫地开除DBA，并紧急重构整个存储架构。

为了比较这两组数据的性能，我们可以分析几个关键指标，包括平均响应时间、吞吐量、异常百分比等。以下是两组数据的对比分析：

Ø登录页面的吞吐量约为546QPS(每秒请求数)，而登录成功页面的吞吐量略高达547QPS，说明登录验证的处理能力相对较强。

看着满本红笔改过的错题，你以为自己懂了。直到考试遇到变式题，那熟悉的窒息感再次袭来：“这题我明明改过啊！怎么又错了？”

信心满满地买了官方教材、网上扒了几十份笔记、还加入了三个备考群。我的想法很简单：资料越多，胜算越大。