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#ontology

建本体模型别从数据表开始:先找到那个必须处理的事件

周裕光 Samuel

数据团队打开数据库目录,屏幕上列着客户表、订单表、库存表、物料表、供应商表。大家从主键、字段和表关系讲起,试图回答三个问题:哪些表应该变成对象?字段怎样变成属性...

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本体不是知识图谱:七类技术各管什么

周裕光 Samuel

每个人说得都有道理。问题是,听完一圈以后,企业反而更难决定:这些技术是在解决同一件事,还是各管一段?到底应该选一个,还是全都要?

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企业本体到底是什么?先把六个词说清楚

周裕光 Samuel

企业 AI 应用需求和方案讨论中,经常被提问:“你们反复说的企业本体,到底是什么?”

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Palantir与本体论(九):什么才是真正的本体论驱动?

凯叔Kev

八篇写下来,从古希腊的河流一路讲到了Palantir的AIP。在这个过程中,我们反复遇到一些流行但不准确的理解。最后这篇做一个概括——把这些误解集中拉出来,对照...

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Palantir与本体论(八):AI之前,Palantir靠什么赢?

凯叔Kev

现在提到Palantir,很多人第一反应是"AI公司"。2023年AIP发布之后,Palantir的股价从不到8美元一路飙升到超过200美元,市场叙事几乎把它的...

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Palantir与本体论:写在前面

凯叔Kev

从这一期开始,我想写一个一直萦绕在我心头的关于“Palantir与本体论”的系列文章。

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别跟风了,Ontology其实是20年前的老古董

用户12057812

继Ontology的概念被Palantir带火之后,用友也上新了ontology-driven agent,让大家以为Ontology是个非常AI驱动的前沿科技...

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Palantir 的 Context Layer 答卷:从 Ontology 看企业级AI落地的新解药

用户12057812

之前 Palantir融合流程挖掘的背后:流程终于成为了不可替代的数据资产聊到Palantir通过流程挖掘丰富其Ontology数据。其最终的目的是构建一个全新...

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Ontology企业本体:比知识图谱更高效的企业知识组织方式

AI科技新势力

知识图谱这几年很火。很多企业花大力气把业务数据变成“实体-关系-属性”的三元组,希望能让AI更好地理解业务。

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用友重磅发布BIP“本体智能体”(Ontology-Driven Agent),引领企业AI迈向自主决策时代!

齐天大圣

01 本体智能体(Ontology-Driven Agent) 重新定义企业级智能体 AI技术热潮下,“智能体”概念备受热议,但真正能为企业创造价...

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本体论建模-Protégé 开源本体(Ontology)编辑器-构建本体模型和知识图谱

人月聊IT

因为最近写本体论方面的文章比较多,包括前面也分享了一个基于已经有的本体元模型,通过AI编程的方式输出一个可视化的本体语义知识网络图谱。感兴趣的可以参考我前面的文...

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新秀mulea包能取代y叔的clusterProfiler包生物学功能富集分析吗?

生信技能树

mulea 超越了传统工具,通过整合广泛的本体论,包括基因本体论、通路、调控元件、基因组位置和蛋白质域,涵盖27个模型生物,覆盖来自16个数据库的22种本体论类...

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