分布式系统中实现ACID特性比单机系统更复杂，主要原因在于多个节点间的协调和数据一致性问题。单机系统可以通过锁、时间序列等机制保证操作的顺序执行，而分布式系统需...

BASE理论是CAP理论中AP模型的延伸，强调在分布式系统中优先保障可用性，通过牺牲强一致性来获得更高的系统弹性和性能。其核心包括基本可用（Basically ...

CAP理论将分布式系统的特性抽象为三个指标：一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Toleran...

在数字化浪潮席卷全球的2025年，分布式系统已成为企业技术架构的标配。简单来说，分布式系统是由多个独立计算机节点通过网络连接协同工作的系统，这些节点在物理上分散...

在分布式系统日益普及的今天，协调服务的重要性愈发凸显。无论是微服务架构中的服务发现与配置管理，还是云计算环境下的资源调度与状态同步，一个可靠、高效的协调工具都是...

在CTF（Capture The Flag）竞赛中，随着挑战难度的提升，参赛者经常会遇到需要处理大量数据或执行复杂计算的问题。这些问题往往对程序的运行效率有较高...

在上一篇文章中，我们讨论了从单体架构向微服务架构转型的策略和最佳实践。本篇将更具实践性，聚焦如何在Nacos中创建和集成微服务。我们将通过一个实际的微服务示例，...

BASE(Basically Available、Soft state、Eventual consistency)是基于CAP理论逐步演化而来的，核心思想是即便...

随着微服务、容器化和云原生技术的广泛应用，现代IT系统越来越复杂，传统的监控方法已经难以满足分布式系统的运维需求。可观测性作为一种更全面、更主动的系统监控和诊断...

原始Dynamo设计基于一组强大的分布式系统原则，形成了超大规模和高可靠性的数据库系统。该设计不是作为理论研究发布，而是首先在生产环境中运行，支持多个某中心服务...

在数字化浪潮中，分布式系统已成为支撑各类大型应用的中流砥柱。从电商平台到金融交易系统，从社交网络到在线游戏，分布式系统无处不在，承担着海量数据处理与高并发请求响...

在互联网飞速发展的今天，分布式系统已成为支撑各种大规模应用的中流砥柱。从日常使用的电商平台、社交媒体，到金融领域的交易系统，分布式系统无处不在。它通过将任务分散...

在分布式系统中，多个节点需要共享和修改数据，就像多人同时编辑一份文档。但传统的数据同步方式（如数据库加锁）会导致性能下降，甚至出现数据丢失或不一致的问题。

Raft 共识算法的出现，让分布式系统的实现变得更加简单和可靠。它的成功启示我们：在设计复杂系统时，通过合理的抽象和分解，可以将难题转化为易于理解和实现的子问题...

一致性哈希算法一般应用在分布式系统之中。在分布式系统中，机器节点和数据都很多，节点可能会频繁地增加或故障宕机，导致数据无法取得。为了解决这个问题，出现了使用一致...

我们需要解决缓存一致性问题。用户会收到被标记在照片中的通知，但看不到照片，或者聊天线程中的消息顺序错乱。我们通过构建新的软件系统来提供缓存失效，最终为分布式系统...

在分布式系统中，各项任务由网络中多台独立的计算机（节点）协同完成。如果这些节点各自拥有差异巨大的本地时间，将会导致一系列严重问题，例如：

通过实际案例的分析，我们可以看到，成功的分布式系统需要综合考虑架构设计、技术选型、运维管理和成本控制等多个方面。未来，分布式系统将面临更多挑战，但也将迎来更多创...

智能体技术主要起源于人工智能、软件工程、分布式系统以及经济学等学科。对于到底怎么定义智能体，不同的领域有各自的说法，从学术定义上来说，所谓的智能体通常具有下面四...