大家好，我是小耶。批量操作是最容易被忽视的性能瓶颈。小数据量时什么都快，等数据量涨到几万行，循环单条INSERT能让用户等到崩溃。今天不讲复杂理论，直接给三个能...

做DBA的小伙伴是不是总被日常备份、监控、巡检、SQL排查、参数管理……重复繁琐的活儿占了80%精力，想深耕架构、搞价值提升，却总被琐事绑住手脚。

“现在AI能自动备份、排查故障，甚至优化SQL，我们做基础运维的，是不是迟早要被淘汰？”

大家好，我是小耶。上次讲了5种索引失效场景，评论区说“够用了，但还有更坑的吗？” 有的。今天分享6个我在工作中遇到的更难发现的失效案例，有些甚至出现在已经建了索...

大家好，我是小耶。上次我们聊了国产数据库怎么选，接着大家都会问：那到底上云还是自己搭？

刚转行时我写的分页查询是 SELECT * FROM orders ORDER BY id LIMIT 1000000, 10。前100页还好，用户翻到第200...

刚转DBA那会儿，我对备份恢复的认识停留在“运维负责”的阶段。直到有一次自己手滑删了一张表，才意识到：能不能快速恢复，是DBA和“会敲SQL的人”之间的分水岭。

我是小耶，干运营半路出家的野生 DBA——写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！

前面我们学了很多优化技巧：索引、分区表、慢查询定位……都是在让单台数据库跑得更快。但现实世界中，数据库就像公司的核心资产，如果这台机器突然“罢工”（宕机）了，或...

刚学SQL那会儿，遇到“在A表里查B表也有的数据”，我总喜欢写 IN 子查询，因为好理解，像英语一样：user_id IN (SELECT user_id FR...

phone 字段明明有索引，为什么还是慢？EXPLAIN 一看，type=ALL，全表扫描。

今天不搞虚的，直接上实验：一张 5000 万行的订单表，对比无索引和有索引的查询性能。

SUM(sales) OVER (ORDER BY sales DESC)：按销售额降序累计求和

上一篇我们学了锁机制，知道InnoDB默认用行锁，并发性好。但是​行锁并不是绝对的​！

你们遇到过这种情况吗？业务反馈页面转圈，登录数据库一看，CPU 100%。但不知道是哪个SQL干的。

但数据库执行的逻辑是：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT

这种“手滑”，DBA圈子每年要发生无数次。区别在于，有些人提前埋好了“后悔药”，40分钟恢复如初；有些人只能等领导电话。

作为运维圈高频爆发的故障，连接数爆满堪称“新手DBA的噩梦、老DBA的常客”，据统计90%的DBA都在这上面栽过跟头。要么紧急重启凑活了事，要么盲目调参...