做港股量化、写小行情工具也有大半年了，期间换过好几个行情数据源，踩过不少坑：要么实时推送延迟高、要么历史K线残缺、免费额度抠门到没法测试，直到最近上手iTick...

如果你手头同时维护着十几个、几十个分布在海外社媒平台上的账号，每天重复做着差不多的动作——打开环境、登录、刷一下动态、发一条内容、回复几条评论、做一下数据记录—...

为什么选 itick？其实社区里还有很多优秀的金融数据 API，但 itick 的免费套餐已经覆盖了美股、港股、A股等主流市场的实时数据和历史K线。REST 接...

最近在自研轻量化全球资产监控看板，美股、A股、港股的数据接口都很快搞定，唯独瑞士证券交易所（SIX）的行情数据一直卡壳。

在金融分析和量化投资领域，高质量的数据获取是成功的关键第一步。Python凭借其丰富的库生态系统，已成为金融数据分析的标准工具。本文介绍15个功能强大的Pyth...

数字孪生正在从概念走向实际工程。过去，数字孪生更多出现在大型工业平台、智慧城市和复杂制造系统中。现在，随着传感器、边缘计算、实时数据库和可视化引擎成熟，小型团队...

做量化私募开发有一个常见困局：策略在回测中表现亮眼，一到实盘就频频翻车。滑点严重、信号滞后、甚至回测曲线和实盘收益完全背离——这类问题在行业里并不少见。根据行业...

本文从实战出发，聊聊如何通过 API 批量拉取历史行情数据，并做一套严谨的回测数据清洗流程。这些坑，我都踩过。

在量化交易、金融行情终端、智能投顾等金融系统中，基于 Java 对接全球股票实时报价是核心基础能力。不同于普通业务接口，全球股票行情数据具备高并发、低延迟、7×...

量化研究中，拿到数据只是第一步。如果不理解复权、不处理缺失值、不会做多股票数据对齐，算出来的指标可能全是错的。本文系统讲解量化数据处理中最常见的几个坑，以及对应...

如果你做过量化交易或者外汇相关的工具开发，大概率遇到过这个问题——明明只需要实时拿到几个主流货币对的报价，结果在技术选型上卡了半天。HTTP 轮询延迟太高，We...

如果做过金融数据开发，你一定经历过这样的场景：查A股行情需要接一个数据源，查港股要换另一个接口，美股又得再找一个，外汇和贵金属还得分别对接。项目还没写完，手上的...

它没有一个统一、连续的中心撮合交易所，而是由全球多个市场（伦敦金银市场 LBMA、纽约 COMEX、上海黄金交易所 SGE、以及大量做市商 OTC 流动性）拼接...