在全球金融市场中，获取准确的股票历史行情数据至关重要。无论是港股、美股、A 股、日股、德国还是新加坡等市场的投资者和开发者，都需要可靠的股票分时 K 线数据来支...

利用LSTM网络捕捉盘口数据时序特征 构建基于TensorFlow的LSTM模型处理逐笔委托数据，输入层接收买卖一档价量变化序列，隐藏层提取微观模式特征。通过...

在量化交易领域，美股实时行情数据是构建高效交易策略的核心要素。通过实时 Tick、实时报价、美股历史 K 线、美股历史数据等信息，交易者可以实现精准的市场分析和...

Python 量化是指利用 Python 编程语言以及相关的库和工具来进行金融市场数据分析、策略开发和交易执行的过程。

在金融科技快速发展的当下，外汇实时行情、外汇历史数据、外汇行情、贵金属实时行情的精准获取，已成为量化交易、行情分析、金融产品开发的核心需求。而实现这一需求的关键...

在量化交易和金融数据分析领域，获取实时、高质量的股票行情数据是关键。亚太地区作为全球经济的重要引擎，日本、韩国、新加坡和印尼等市场的股市行情备受关注。本文将介绍...

在数字化投资时代，精准掌握上证指数、深证指数等核心大盘指数的实时波动，并获取权威的股票行情 api，已成为专业投资决策的基石。无论是追踪实时行情的动态变化，还是...

在大模型与智能 Agent 崛起的时代，金融行业正迎来前所未有的变革。从投资决策到市场模拟，AI 的潜力正在被持续释放。InfoQ 荣幸邀请到了微软亚洲研究院机...

金融BI系统的特色在于强调安全合规和实时性，需要支持复杂的数据权限管控和审计追踪。例如，思迈特软件与天阳科技合作开发的ChatBI金融智能分析方案，专门针对利率...

大模型的出现让一切需要与人进行交互的领域都有了新的技术方案，投顾领域也将迎来大模型时代。通用型的大模型，在专业领域上的深度思考以及幻觉风险使得在投顾这种强合规领...

普惠金融领域面临业务流程复杂、信息处理负荷高、人力资源紧张的现实困难，为解决这一难题，中国工商银行软件开发中心打造智能助手“工小惠”，通过 MOA 多智能体协同...

2020 年以来，《金融行业信息化发展规划(2022-2025)》，《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》等文件明确要求金融机构“实现关键核心技术自主可控”，...

2024 年，中国首批全牌照期货公司南华期货与腾讯达成战略合作，依托 TencentOS Server 操作系统启动自主创新改造。

随着数字化转型的加速，金融行业已成为网络钓鱼攻击的首要目标。本文基于APWG（Anti-Phishing Working Group）2025年第二季度《网络钓...