REA（Reverse Engineer Anything），这个项目短时间内在GitHub上拿到了16+万star。功能如其名，它能对任何事物进行逆向工程。

设想这样一个场景：一位工程师坐在客户断了外网的内网机房里，空调嗡嗡作响。他在电脑终端里敲下一行 man ls（查看系统命令的说明），哪怕完全没网，屏幕上也能立刻...

连上 AngusSecurity MCP 之后，在 IDE 对话里就能直接问扫描结论：这次有没有高危、某条 Finding 怎么改、门禁会不会挡住、报告出了没有...

做大模型应用这么久，我见过最多的AI编码翻车场景，十有八九都出在“文档过时”上。让Claude Code对接最新版Supabase，它能给你编出几个早已废弃的A...

这里重点讲的两套标准：MCP 和 A2A。没有它们，Agent OS 里的智能体仍是 够不着世界的脑子。

打开麦当劳 MCP 官方入口 open.mcd.cn/mcp，用手机号登录 → 右上角「控制台」→ 申请 MCP Token。

MCP 系列到这里覆盖了协议、传输、安全、测试、可观测、部署、配置、长任务和反向通道。接下来打算写一篇系列复盘：把一个真实 MCP Server 从开发到上线的...

上一篇《上下文窗口塞满了怎么办》讲的是单会话内部怎么省着用。多 Agent 场景把这个问题的另一个面暴露出来：主会话委派子任务时，子 Agent 该带多少上下文...

《MCP Server 部署形态怎么选》里划过一条分界线：stdio 适合短平快的本地工具，HTTP 适合跨进程的共享服务。但有个问题没展开——不管哪种形态，工...

上一篇《Agent 记忆系统设计》解决的是"跨会话记什么"，这篇处理同一个问题的另一面：单次会话内部，上下文窗口被吃满之后怎么办。

AI Agent的本质是 “思考—行动—观察”（Think-Act-Observe）循环：模型推理任务 → 采取行动（调用工具、写入记忆） → 观察结果 → 循...

文章封面 简介：工具调用把带副作用的执行权交给了概率模型；用设计、决策、拦截、执行、反馈、资源六大契约，定义 Agent 能做什么、不能做什么、做错了怎么兜底 ...

上一篇聊 Agent 记忆系统，中间插回 MCP 这条线，聊一个被严重低估的话题：配置。

先摆一个做 Agent 绕不开的场景：项目持续三周，用户周一说"数据库用 PostgreSQL,别用 ORM",周三的会话里 Agent 又推荐了 Prisma...

Agent 真正开始改变企业流程，是在它能"动手"之后：查数据库、发工单、改代码、调内部系统。Model Context Protocol（MCP）在 2024...

有 3 条、30 条甚至更多口播文案时，真正消耗时间的往往不是写文案，而是每一条都要重新选择人物、声音和模板，再粘贴、提交并整理结果。飞影 MCP 把这些重复步...

一个跑在 GitHub Actions 上的 Agent，每天早上 10 点自动连上麦当劳官方 MCP，感知门店菜单、优惠券、历史订单和营养缺口，做出一笔带编号...