我把 TypeSafe AI 的 Jev（一个不生成文本、只返回类型化决策的模型）接入机器人任务回路，替换原先"LLM + JSON mode + 重试解析"的...

调研时点：2026 年 9 月 20 日 视角定位：面向 AI 解决方案架构 / 企业级 AI 落地的产业趋势研判 关键词：智能体（Agent）、推理算力、具身...

从今年公开的高校和职业院校采购项目来看，这种变化已经非常明显。越来越多项目不再单独采购“机器人设备”，而是同时建设机器人装调工位、遥操作系统、数据采集场景、算力...

机器人训练有两条典型路线：一种是在真实机器人和真实环境中反复训练，另一种是在仿真环境中先完成大量策略学习和测试，再迁移到真实机器人。

2026深圳国际具身智能机器人展览会于4月9日至11日在深圳会展中心举办，展会面积3万平方米。这是具身智能从"实验室炫技"走向"工厂实用"的关键节点。

2026年3月，工业和信息化部正式批准发布 《YD/T 6770—2026 人工智能 关键基础技术 具身智能基准测试方法》 。这是我国具身智能领域的首份行业标准...

一篇把架构选型、协议分工、场景排序与四阶段演进讲清楚的方案级拆解。 最近在思考时代热点的具身智能与自己深耕的领域如何结合，做了大量的检索和研究，输出个人见解，欢...

在具身智能场景中，数据处理业务交付周期紧张时，提升任务并发容易触发对象存储流控，影响处理效率。引入 GooseFS 写缓存方案，利用高性能缓存层加速数据处理链路...

摘要： Apache Doris 5.0 多模湖仓预告（1）｜场景方案篇：智能驾驶与具身智能每天产生海量多模态数据，真正难的是从中快速找到高价值 Episod...

导航使机器人能够将感知和运动转化为有目的的自主性。与产生稳定运动的运动不同，导航必须用于不断定位机器人、解读不断变化的环境、选择路线，并避开障碍物以安全到达目标...

胡庭恺，西南大学电子信息工程学院，计算机科学与技术专业在读博士研究生，主要研究方向为无监督毫米波雷达SAR成像，长期致力于毫米波雷达与深度学习的交叉融合研究，尤...

​围绕“世界模型是不是机器人下一个奇点时刻”的讨论正在升温。过去几年，具身智能的发展重点集中在大模型、VLA（Vision-Language-Action）、模...