据 IDC 预测，未来五年中国具身智能支出将由 14 亿美元增长至 770 亿美元，年复合增长率达 94%。随着具身智能从技术验证逐步进入真实应用，企业关注点从...

语言模型可以在几周内从互联网摄取数万亿个Token。而机器人操作数据集必须逐条生成——每一条都需要一台实体机器人、一个真实或模拟的环境、一个任务定义，以及一名操...

2026年，具身智能（Embodied AI）赛道正在经历一个关键的分水岭：「算法架构已相对成熟，数据规模与多样性成为制约模型泛化能力的最大瓶颈。」

摘要：具身智能要求机械臂在物理世界中通过交互学习复杂操作技能。本文提出一套完整的“仿真训练-策略迁移-云边协同”技术方案，以视觉伺服抓取为任务，采用SAC+Tr...

具身智能机械臂的典型架构是：端侧（机械臂/工控机）负责底层PID控制与传感器采集，云端（大模型+规划器）负责视觉语义理解与任务决策。然而，这个分工带来了三个致命...

2026年8月，当人形机器人在技术层面接连突破Sim-to-Real、人机协作与数据基础设施后，行业却迎来了一场更为冷酷的“商业大考”：客户不再为技术参数买单，...

2026年Frost & Sullivan与腾讯云联合发布全球具身智能白皮书，指出产业正从单点突破迈向系统化落地，核心瓶颈是构建数据驱动、软硬协同的新一代基础设...

在具身智能 EGO（第一人称视角）数据采集场景中，深度感知系统面临小型化、低功耗和高精度的三重挑战。本文以一款融合主动散斑投射双目、dToF 辅助测距与 RGB...

近日，2026世界人工智能大会（WAIC）期间举办的“具身人形机器人落地与核心部件发展论坛”上，腾讯云联合弗若斯特沙利文正式发布《全球具身智能技术创新与应用白皮...

2026年，中国具身智能市场规模突破1.09万亿元，人形机器人整机产量预期突破10万台。2025年全球工业相机模组市场规模达到92亿美元，同比增长14.8%。这...

根据最新市场数据，2025年中国工业3D视觉市场规模已达32.74亿元，同比增长16.31%，预计2030年将突破71.27亿元。同时，全球具身智能机器人深度相...

这些公开项目不能证明每一家未披露技术栈的具身智能创业公司都已生产部署 verl，但它们已经证明：verl 的数据流、rollout、环境交互、训练引擎和权重更新...