Agent Runtime 是面向 Agentic AI 的运行平台,覆盖 Agent 的训练、部署与运行全生命周期。平台为 Agent 提供模型之外的关键基础设施,包括 执行引擎、沙箱工具、记忆、网关与监控能力,帮助开发者和企业快速构建、部署并稳定运行复杂的企业级 Agent。加速智能体应用从实验走向规模化生产。
标题解释假设:用户输入的标题「Harness」极为模糊。本文在 LLM/Agent 语境下将其解释为「Harness Engineering(脚手架工程)」——...
AI Agent的本质是 “思考—行动—观察”(Think-Act-Observe)循环:模型推理任务 → 采取行动(调用工具、写入记忆) → 观察结果 → 循...
Agent 的核心能力不在于单次推理的质量,而在于面对复杂任务时能否做出合理的规划与决策。一个没有规划能力的 LLM 只是一个问答机器,而一个具备规划能力的 A...
现在大模型AI智能体已经成为人工智能落地的核心方向,从智能问答、自动化办公、数据分析,到复杂的业务流程自主执行,背后都离不开一个核心底层机制,AgentLoop...
上一章我们用 @Tool 注解和继承 ToolBase 自己写工具,但真实业务里,大部分能力,比如地图、数据库、浏览器、GitHub,早就有人封装好了。难道每接...
官网全新改版上线:首页任务导向重做、顶部导航优化、能力目录梳理升级。本文带你一文看懂蔓藤AI 的定位、核心功能与适用场景。
Vol.4 拆 OpenManus 的结尾埋了一个问题:当 Agent 从"什么都能干一点"的通用样本,走向"把写代码这一件事干到极致"的垂直战场,架构会发生什...
在设计与实现大语言模型智能体(LLM-based Agent)时,无论是挂载于消息总线的交互助理,还是面向特定软件工程任务的特化代码智能体,面对“接收高抽象度开...
但到了 Android 上,代码写完只是开始。电脑上的测试通过了,手机上可能遇到权限拒绝;文件已经推送,后台进程却还在运行旧版本;模型说“已经完成”,真正的工具...
然后就开始设计 Webhook、消息签名、事件回调、会话表、流式输出和重试队列。还没让 Agent 回第一句话,网关已经先写了一半。
碰到心仪的岗位,在你点开JD(岗位需求描述)的那一刻,脑子里翻来覆去其实就三件事: 这公司靠不靠谱?工资福利咋样?人事关系好不好处。
但在给 nl2sh-helper 增加本机部署功能时,真正卡住流程的,是 Android 的两个界面问题:系统设置不能分屏,切换应用后配对窗口消失;加了配对浮窗...
核心概要:superpowers 是 Jesse Vincent 开源的 Agent 技能框架,它踩中了 coding agent 普及后的真痛点:Agent ...
这是《Agent 解剖室》的第一台正菜,Vol.1 的地图篇里,OpenClaw 被放在五层认知地图的最顶端——Runtime 层,"Agent 住在哪"这一层...
做设备维修验收时,光看一份维修报告还不够。报告里写的报警时间、处理过程和恢复结论,都要和现场记录核对。麻烦在于,维修记录是 Word,监测数据是 Excel,报...
找工作时,拿到一份社招 JD,还得把简历翻出来,逐条对照学历、工作年限和技能要求。工作地点、出差安排这些条件也得看仔细。看过几个岗位后,哪些条件已经满足、哪些还...
最近做了一个 Rust 项目:pi-rust。把 TypeScript 版的 Pi 编码助手用 Rust 重写,命令叫 rpi。