作为一款独立的记忆管理底座,它原生提供自动写入、分层沉淀、按需召回与治理增强等核心能力。能强力支撑智能体在跨会话、长周期、多任务场景中持续沉淀业务知识,保障上下文的连续性,并使记忆资产具备更全局维度的管理与高效复用能力。
企业做 Agent 试点,第一阶段通常推进得很快。接一个大模型,挂几个工具,补一批业务知识,再做一个对话入口,团队很快就能看到效果。
明明开了一个全新的对话窗口,想让它对某个问题做一次干净、独立的思考,结果它的回复里却"夹带"了你之前聊过的内容——上一个项目的背景、你之前提过的偏好、甚至几天前...
过去几年,企业IT团队已经很习惯用容器和K8s来管理应用。服务如何部署,副本如何扩缩,节点故障后如何恢复,版本如何滚动升级,这套工程体系已经很成熟。很多团队开始...
2026 年 6 月 26 日,一个普通的周三。但这一天发生的一件事,让我意识到——如果不解决 AI 的"记忆"问题,它的一切承诺都不可信。
2026年,企业内部使用AI已经不算新鲜事。员工用它准备材料或处理数据,部分岗位开始让Agent代为执行任务。管理者也能听到很多积极反馈:原来要半天完成的工作,...
两小时后,我的四个 AI——两个 QClaw、两个 WorkBuddy——在百度网盘上建立了一个自己运转的通信网络。有信箱、有公告板、有身份册。它们互相审查代码...
没有 Filecoin,AI Agent 只是短暂运行的程序有了 Filecoin,AI Agent 才是“持续存在的个体”。
当前 AI 编程工具的"记忆"主要有两种形式:上下文窗口(短暂、有限)和 RAG 向量库(扁平、无结构)。本文分享一种不同的思路——将记忆存储在三维几何空间中,...
每次启动 Claude Code,都要重新说明一遍偏好——"我喜欢用函数式风格"、"测试用 pytest"、"提交信息用 Conventional Commit...
AI代理从简单的问答工具向复杂任务执行者演进的过程中,传统技术方案的局限性日益凸显。向量数据库优化的核心是相似性检索,而非一致性保证,当多个代理基于不同版本的数...
今天分享一下企业在引入Agent能力时,一个很容易被忽略的问题:当Agent开始调用工具、访问系统、执行任务、交付结果之后,企业到底应该如何承接这些能力。
随着生成式AI从单轮对话向复杂长线任务演进,智能体(Agent)已成为企业数字化转型的核心载体。Gartner在2025年AI技术成熟度曲线中明确将AI Age...
随着大模型和智能体技术在2026年进入规模化落地阶段,AI Agent正从单轮对话向跨会话、长周期、多任务协作演进,记忆能力成为决定智能体能否真正理解用户、沉淀...
这是「从 Demo 到生产:老张的 Agent 进阶之路」系列的第二篇。上一篇,老张用两小时做了一个竞品研究 Agent,通过了老板的演示验收。这一篇,他要解决...
本文记录了WorkBuddy个人工作助手记忆系统从三层架构到GEM架构( Gene-Executive-Memory)的演进。三层记忆架构解决了AI跨会话记忆保...
摘要:我给 WorkBuddy(一个 AI 编程助手)接入了 OpenClaw 的开源 Agent 框架,给它加了长期记忆能力。本文记录完整的改造过程:为什么...