很多企业内部已经出现了一个挺现实的分层：少数员工开始熟练使用各种Agent工具，把AI接到文档、代码、表格和浏览器里，让它完成一部分原本需要人工切换系统的工作；...

企业做 Agent 试点，第一阶段通常推进得很快。接一个大模型，挂几个工具，补一批业务知识，再做一个对话入口，团队很快就能看到效果。

过去几年，企业IT团队已经很习惯用容器和K8s来管理应用。服务如何部署，副本如何扩缩，节点故障后如何恢复，版本如何滚动升级，这套工程体系已经很成熟。很多团队开始...

最近折腾了一个小东西：把 oh-my-rime 的配置问答能力，从原来 DocVitePressOMR 里的 RAG / MCP 服务，继续往前推了一步，做成了...

2026年，企业内部使用AI已经不算新鲜事。员工用它准备材料或处理数据，部分岗位开始让Agent代为执行任务。管理者也能听到很多积极反馈：原来要半天完成的工作，...

2026年6月17日中午，我在改一篇公众号文章，需要在三个AI之间来回传话。太麻烦了。就在百度同步盘里建了两个文件夹——公告板和信箱。

在此参与 FilecoinTLDR Builder挑战赛：https://www.loops.house/filecointldr-builder-challe...

从2026年开始，AI行业的关注点明显往后走了一步。企业不再只看模型参数、榜单成绩和单次问答效果，而是开始问一个更实际的问题：AI能不能进入工作流程，像一个稳定...

从26年开始，数字员工的讨论越来越热，很多营销号会把它描述成一位永远在线的新同事，可以查资料、写材料、跑流程、交付结果。这个说法很容易传播，也确实抓住了Agen...

2026年是Agent 高速增长的开始，但是很多企业引入AI时很容易被忽略的一个问题：很多公司并不缺AI能力，员工也并不是不会使用AI工具，真正卡住的是这些能力...

金融机构对Agent的兴趣不难理解。投研人员希望减少资料整理时间，运营团队希望把重复流程自动化，研发和数据团队也希望让Agent承担一部分脚本处理和系统辅助工作...

Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的开源 AI Agent 框架，它属于与 Claude Code、OpenAI Codex、Op...

今天分享一下企业在引入Agent能力时，一个很容易被忽略的问题：当Agent开始调用工具、访问系统、执行任务、交付结果之后，企业到底应该如何承接这些能力。

今天分享一下企业引入多Agent 时，一个更底层的问题：企业到底应该如何搭建一套运行架构，让不同类型的Agent可以在同一套环境里工作，同时把执行过程管住。