传统RAG的工作流程是固定的：用户提问 → 向量检索 → 拼接上下文 → 大模型生成-。大多数场景够用，但遇到复杂问题就暴露短板-。

过去，企业内部资料分散在网盘、知识库、邮件、项目管理系统、工单系统和文档平台中。员工想找一个方案、合同、会议纪要或历史问题，经常需要在多个系统里反复搜索。

专访主题：生成式引擎优化（GEO）底层检索链路技术落地与时延 - 精度平衡体系研究 受访人：罗长才 GEO 落地工程师