logistic回归建模指南

数说君

发布于 2018-03-28 08:41:19

6730

文章被收录于专栏：数说工作室数说工作室

本图包括建模思路和相应的模型SAS代码，可以点击查看大图，转载请保留版权：

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2015-11-09，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

其他

本文分享自数说工作室微信公众号，前往查看

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，欢迎热爱写作的你一起参与！

其他

登录后参与评论

暂无评论

编辑精选文章

换一批

万字详解高可用架构设计

1391

Go 开发者必备：Protocol Buffers 入门指南

亿级月活的社交 APP，陌陌如何做到 3 分钟定位故障？

584

60页PPT全解：DeepSeek系列论文技术要点整理

1240

logistic回归建模指南

其他

昨天的logistic回归：从生产到使用【上：使用篇】（在微信公众号“数说工作室”中回复“logit1”查看），有不少数说网友们建议把最后的建模指南图单独发一下。另外对logistic的拟合原理（涉

数说君

2018/03/28

8020

logistic回归：从生产到使用【上：使用篇】

编程算法

logistic回归：从生产到使用【上：使用篇】前面介绍过几个算法，如KNN、决策树等（在微信公众号“数说工作室”中回复“jrsj”查看，不要引号），都可以用若干个“属性变量”来预测一个“目标变量”

数说君

2018/03/28

1.4K0

造出一艘logistic模型 | 【logistic从生产到使用】（下） | 数说 · 算法

线性回归

前几天飞扬博士更新了一篇算法文章，关于softmax regression的，它是logistic模型的扩展，因此要是能有些logistic regression的底子就看起来非常容易，因此在发softmax regression之前，重新复习一下logistic模型。一句话介绍： logistic regression，它用回归模型的形式来预测某种事物的可能性，并且使用优势（Odds）来考察“某事物发生的可能性大小”。上篇介绍了logistic模型的原理，如果你只是想使用它，而不需要知道它的生产过程，

数说君

2018/04/04

1.1K0

造出一艘logistic模型 | 【logistic从生产到使用】（下） | 数说 · 算法

Logistic回归模型、应用建模案例

其他

一、logistic回归模型概述广义线性回归是探索“响应变量的期望”与“自变量”的关系，以实现对非线性关系的某种拟合。这里面涉及到一个“连接函数”和一个“误差函数”，“响应变量的期望”经过连接函数作用后，与“自变量”存在线性关系。选取不同的“连接函数”与“误差函数”可以构造不同的广义回归模型。当误差函数取“二项分布”而连接函数取“logit函数”时，就是常见的“logistic回归模型”，在0-1响应的问题中得到了大量的应用。 Logistic回归主要通过构造一个重要的

机器学习AI算法工程

2018/03/14

3.3K0

SPSS—回归—二元Logistic回归案例分析

编程算法

数据分析真不是一门省油的灯，搞的人晕头转向，而且涉及到很多复杂的计算，还是书读少了，小学毕业的我，真是死了不少脑细胞，

全栈程序员站长

2022/11/17

3.6K0

用Logistic回归建立客户购买模型

数据挖掘

Logistic回归是分类资料回归分析的一种，而且是最基础的一种。Logistic回归应用广泛、关注度较高，在医学研究、市场研究等方面比较流行。下图是CNKI学术搜索给出的学术关注度，可见其被广泛关注

小莹莹

2018/04/23

1.6K0

spss logistic回归分析结果如何分析

编程算法数据分析

二元logistic回归分析的前提为因变量是可以转化为0、1的二分变量，如：死亡或者生存，男性或者女性，有或无，Yes或No，是或否的情况。

全栈程序员站长

2022/11/17

2.2K0

logistic回归与cox回归的区别

编程算法线性回归 https 网络安全

logistic回归与线性回归并成为两大回归。logistic回归解释起来直接就可以说，如具有某个危险因素，发病风险增加多少倍，听起来让人通俗易懂，线性回归相比之下其实际意义就弱了。

水煮麥楽雞

2022/11/20

2.4K0

python logistic回归

其他

常用的分类与预测算法回归分析决策树人工神经网络贝叶斯网络支持向量机其中回归分析包括：线性回归---自变量因变量线性关系，最小二乘法求解。非线性回归--自变量因变量非线性关系，函数变换为线性关系，或非线性最小二乘方法求解。 logistic回归--因变量一般有1和0两种取值，将因变量的取值范围控制再0-1范围内，表示取值为1的概率。岭回归--要求自变量之间具有多重共线性，是一种改进最小二乘法的方法。主成分回归--要求自变量之间具有多重共线性，是对最小二乘法的方法的改进，可以消除自变量间的多

用户1359560

2018/08/27

1.3K0

logistic回归

线性回归编程算法

Logistic回归虽然名字叫”回归” ，但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个：第一用来预测，第二寻找因变量的影响因素。

用户1680321

2020/07/21

7830

spss 卡方检验，Logistic回归方法「建议收藏」

编程算法

案例：新生儿体重较低影响因素 1:影响因素分析，求出哪些自变量对因变量发生概率有影响，并计算各自变量对因变量的比数比； 2:作为判别分析方法，来估计各种自变量组合条件下因变量各类别的发生概率，从而对结局进行预测，该模型在结果上等价于判别分析；

全栈程序员站长

2022/08/29

4.3K0

【算法】逐步在Python中构建Logistic回归

其他

logistic回归是一种机器学习分类算法，用于预测分类因变量的概率。在逻辑回归中，因变量是一个二进制变量，包含编码为1（是，成功等）或0（不，失败等）的数据。换句话说，逻辑回归模型基于X的函数预测P（Y = 1）。

陆勤_数据人网

2018/07/30

3.1K0

PyTorch进阶之路（三）：使用logistic回归实现图像分类

pytorch https 网络安全开源

在本教程中，我们将使用我们已有的关于 PyTorch 和线性回归的知识来求解一类非常不同的问题：图像分类。我们将使用著名的 MNIST 手写数字数据库作为我们的训练数据集。其中含有 28×28 像素的灰度手写数字图像（0 到 9），并且每张图像都带有指示该图像的数字的标签。下面是一些来自该数据集的样本：

机器之心

2019/04/09

2.4K0

分类模型的性能评估——以SAS Logistic回归为例: 混淆矩阵

sas

跑完分类模型（Logistic回归、决策树、神经网络等），我们经常面对一大堆模型评估的报表和指标，如Confusion Matrix、ROC、Lift、Gini、K-S之类（这个单子可以列很长），往往让很多在业务中需要解释它们的朋友头大：“这个模型的Lift是4，表明模型运作良好。——啊，怎么还要解释ROC，ROC如何如何，表明模型表现良好……”如果不明白这些评估指标的背后的直觉，就很可能陷入这样的机械解释中，不敢多说一句，就怕哪里说错。本文就试图用一个统一的例子（SAS Logistic回归），从实际应用

机器学习AI算法工程

2018/03/13

2.5K0

从零开始学Python26-Logistic回归

python

本文主要介绍了如何使用Python和R语言进行Logistic回归分析，包括理论部分和实战案例。首先介绍了Logistic回归模型的理论知识，包括线性回归、Logistic函数、二元分布、似然函数等。然后通过一个实际案例，使用Python和R语言进行实战分析，帮助读者更好地理解和应用Logistic回归模型。

企鹅号小编

2018/01/03

7700

机器学习-Logistic回归(Logistic Regression)案例

python

不要被它的名字弄糊涂！它是一种分类而非回归算法。它用于根据给定的自变量集估计离散值（二进制值，如0/1，yes/no，true/false）。简单来说，它通过将数据拟合到logit函数来预测事件发生的概率。因此，它也被称为logit回归。由于它预测概率，因此其输出值介于0和1之间（如预期的那样）。

XXXX-user

2019/09/17

3.7K0

机器学习之Logistic回归(逻辑蒂斯回归）

其他

大黄大黄大黄

2018/09/14

6600

我眼中的逻辑回归模型

编程算法 sas

当被解释变量Y为取有限个可能值的分类变量时，需要建立分类选择模型。分类选择模型大约有十几个左右，例如：

许卉

2019/07/15

1.9K0

《机器学习实战》 - Logistic回归

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

Sigmoid 函数是一种阶跃函数（step function）。在数学中，如果实数域上的某个函数可以用半开区间上的指示函数的有限次线性组合来表示，那么这个函数就是阶跃函数。而数学中指示函数（indicator function）是定义在某集合X上的函数，表示其中有哪些元素属于某一子集A。两种坐标尺度下的Sigmoid函数图如下：

yiyun

2022/04/01

7380

研报复制（四）：基于Logistic回归的大小盘轮动

一种是从技术面出发，基于量价指标建立模型，典型的比如上篇复制的基于相对强弱指标的大小盘轮动策略。

量化小白

2019/08/29

1.5K0

logistic回归建模指南

logistic回归建模指南

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐