谁应该读这本书?
这本书对各类读者都一定用处的,但我们是基于两个主要目标受众而写的。其中 一个目标受众是学习机器学习的大学生(本科或研究生),包括那些开始了职业生 涯的深度学习和人工智能研究者。另一个目标群体是没有机器学习或统计背景但 要迅速在他们的产品或平台开始使用深度学习的软件工程师。深度学习在许多软 件领域都已被证明是有用的,包括计算机视觉、语音和音频处理、自然语言处理、 机器人技术、生物信息学和化学、电子游戏、搜索引擎、网络广告和金融。
为了最好地适应各类读者,这本书被组织为三个部分。第一部分介绍了基本的 数学工具和机器学习的概念。<BAD> 第二部分介绍了本质上已解决的技术、最 成熟的深度学习算法。第三部分介绍了被广泛认为是深度学习未来研究重点的但 更具猜测性的想法。
读者可以随意跳过不感兴趣或与自己背景不相关的部分。熟悉线性代数、概率 和基本机器学习概念的读者可以跳过第一部分,例如,当读者只是想实现一个能 工作的系统则不需要阅读超出第二部分的内容。为了帮助读者选择章节,图1.6展 示了这本书的高层组织结构的流程图。
我们假设所有读者都具备计算机科学背景。也假设读者熟悉编程,并且对计 算的性能问题、复杂性理论、入门级微积分和一些图论的术语有基本的了解。
《Deep Learning 中文版初版》 PDF 获取
关注微信公众号 datanlp ,然后回复关键词 深度学习 即可获取。
目录