人工智能 (AI) 是一个相对简单的概念,但具有非凡的意义。 该术语由美国计算机科学家约翰麦卡锡于 1956 年创造,他被公认为人工智能之父。 它用于描述机器展示的一种智能形式,与人类和其他动物展示的“自然”智能相比。
自 1950 年代问世以来,人工智能已发展成为一个复杂且高度复杂的领域,广泛应用于各个领域。 从医学研究和基因测序到自动驾驶汽车和虚拟助手,人工智能已经渗透到我们的日常生活中,现在被认为是常态。
机器学习是一个经常与人工智能组合在一起的术语。 虽然两者有相似之处,但它们描述了不同的概念。 AI 是一个广泛的术语,用于描述机器模拟人类智能的能力。
机器学习是人工智能的一个子集,描述了计算机系统构建智能的过程。 配备机器学习功能的计算机或机器人能够使用预先存在的数据学习信息并开发智能。 这消除了对机器进行预编程的需要,并允许人工智能的发展。
想了解更多关于人工智能如何用于日常应用的信息吗? 从智能手机到气候变化数据,请继续阅读以了解人工智能如何不仅帮助科学家,还帮助普通公民。
苹果和三星等领先的智能手机制造商为设备配备了强大的人工智能芯片,能够每秒执行数万亿次操作。 这些芯片为从 Face ID 到高分辨率相机变焦的一切提供了动力。
从 Facebook 和 Instagram 到 Google Ads,最大的科技巨头都在利用人工智能。 人工智能系统在幕后工作,以个性化社交媒体提要、创建自定义播放列表、过滤虚假新闻并定制所看到的在线广告。
NASA 是人工智能的早期先驱,并继续在广泛的应用中使用它。 例如,一组 NASA 研究人员最近使用人工智能来校准太阳图像并丰富数据。
人工智能重新构想了基因组学的局限性,并为医学和疾病研究做出了巨大贡献。 十万基因组计划严重依赖人工智能系统将海量数据转化为可用信息。 这些人工智能技术使研究人员能够分析和比较 DNA 序列,然后使用数据来预测蛋白质的三维结构。 通过自动化该过程,Genomics England 能够在几周内完成数年的数据分析。
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